云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- ENKF

ENKF: 作品数：102被引量：477H指数：11; 导出分析报告; 相关领域：天文地球农业科学更多>>; 相关作者：赵辉曹琳朱磊高山红师春香更多>>; 相关机构：南京信息工程大学中国石油大学（华东）南京大学河海大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>

基于EnKF的高温气井钻进中井筒传热模型研究: 《西安石油大学学报（自然科学版）》2024年第6期130-139,共10页彭涛李白雪钱会王静张菲菲; 国家自然科学基金面上项目(51874045);湖北省教育厅科研计划项目(T2021004);湖北省科技计划项目(2019CFA093)。; 深层气井钻进过程中,受到施工扰动和深层复杂地质条件的影响,现有方法很难准确描述井筒内的温压场变化。鉴于随钻实时监测和异常工况预警对精确描述温度场的迫切需求,使用集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)和全井段传热分析...; 关键词：随钻实时监测井筒传热模型状态估计集合卡尔曼滤波数据同化

Impact of EnKF assimilating Himawari-8 all-sky infrared radiance on the forecasting of a warm-sector rainstorm event: 《Science China Earth Sciences》2024年第10期3110-3127,共18页Shanshan LOU Lei ZHU Xuexing QIU Guangzhou CHEN Song YUAN Shengnan ZHOU; supported by the Jianghuai Meteorological Joint Project of Anhui Natural Science Foundation (Grant No.2208085UQ12)。; Warm-sector rainstorms are highly localized events, with weather systems and triggering mechanisms are not obvious,leading to limited forecasting capabilities in numerical models. Based on the ensemble Kalman filter(P...; 关键词：Ensemble Kalman filter WRF model Himawari-8 All-sky radiance Warm-sector rainstorm

EnKF同化葵花8号卫星全天空红外辐射率对一次暖区暴雨的预报影响: 《中国科学：地球科学》2024年第10期3162-3179,共18页娄珊珊朱磊邱学兴陈光舟袁松周胜男; 安徽省自然科学基金江淮气象联合基金项目(2208085UQ12)资助。; 暖区暴雨局地性强,天气系统和触发机制不明显,导致数值模式对其预报能力有限.本文基于集合卡尔曼滤波(PSU-EnKF)同化系统和区域中尺度模式WRF,针对华东一次暖区暴雨过程,开展全天空红外辐射率资料同化模拟试验,探讨同化葵花8号(Himawari...; 关键词：集合卡尔曼滤波 WRF模式葵花8号全天空红外辐射率暖区暴雨

基于EnKF的水光互补系统适应性调度规则敏感性分析: 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》2024年第5期1-14,共14页李赫张圣杰丁雨婷左其亭; 国家自然科学基金项目(52209037);中国博士后科学基金项目(2022M722880,2023T160595);河南省高等学校重点科研项目(23A570002)。; 水光互补是解决电力能源供应问题、构建低碳能源体系、实现“双碳”目标的重要举措。采用集合卡尔曼滤波对线性调度函数的参数进行动态更新,构建了水光互补中长期适应性调度规则,并以龙羊峡水光互补电站为研究对象,在同化过程中引入预...; 关键词：集合卡尔曼滤波水光互补变化环境适应性调度敏感性分析

基于EnKF与ABAQUS数据同化方法的岩土参数反演分析: 《河南科学》2024年第8期1179-1191,共13页王昌曹忠辉王定宋辉; 岩土参数呈现空间变异性,反演分析能够获取关键地质参数的准确空间分布,对结构安全评估至关重要.提出了一种基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)与数值模拟软件ABAQUS的数据同化方法,使用参数随机场作为初始输入,通过集成A...; 关键词：空间变异性地质参数数据同化集合卡尔曼滤波

基于集合卡尔曼滤波的帽儿山森林多源LAI产品重建及融合校正方法: 《浙江农林大学学报》2024年第4期841-849,共9页包塔娜范文义; 国家自然科学基金资助项目(31971654)。; 【目的】现有叶面积指数(LAI)产品大多存在分辨率低、数据异常和精度低等问题,难以满足某些应用需求。因此,本研究提出一种多源LAI数据的融合方法,以减少不同来源数据的差异并提高产品精度。【方法】以帽儿山实验林场的阔叶林和针叶林...; 关键词：叶面积指数(LAI) MODIS VIIRS PROBA-V 重建集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据融合

翼型流动分离的EnKF非稳态数据同化: 《气体物理》2024年第3期35-45,共11页张禹瑶何创新刘应征; 国家自然科学基金(12272231,92152301)。; 为了改善RANS模型对流动分离现象的预测性能,针对NACA0012翼型绕流,采用基于非稳态计算的集合Kalman滤波(ensemble Kalman filter,EnKF)数据同化方法,结合粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)数据对SST湍流模型的模型常数进...; 关键词：非稳态数据同化集合KALMAN滤波流动分离模型常数优化翼型

基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减: 《水资源与水工程学报》2024年第3期183-191,共9页贾唯龙常鹏飞李亚军钱铖郭祺李瑞杰傅中志张彬; 资源环境与灾害监测山西省重点实验室开放课题(2023-S01);中央高校基本科研业务费项目(2652019321)。; 土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土...; 关键词：空间变异性多源数据融合反演分析集合卡尔曼滤波器(EnKF) Kriging法不确定性缩减随机场

基于DHSVM的遥感土壤水分数据同化对水文过程关键要素的影响——以湘江流域为例: 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》2024年第2期35-45,共11页闵馨童朱轲朱仟魏庆; 国家自然科学基金(52009020)。; 本文研究基于集合卡尔曼滤波(EnKF)的多源遥感土壤水分数据同化,对分布式水文模型DHSVM模拟过程中关键要素的影响。以湘江流域为例,选择SMAP和ASCAT遥感土壤水分数据,利用EnKF算法对DHSVM进行土壤水分模块的遥感数据同化。通过对比分析...; 关键词：DHSVM ENKF 多源遥感数据土壤水分数据同化

基于数据同化技术构建传染病现报模型——以新冠疫情为例: 《江苏师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期67-71,共5页卜苏源黄智; 徐州市科技计划项目(KC21159)。; 考虑政府的管控隔离措施以及疫苗的保护作用,在传统动力学模型SEIR基础上重构背景模型SEIQRDV,同时,融合集合卡尔曼滤波(EnKF)技术,建立疫情现报同化模型SEIQRDV-EnKF,并利用我国湖北省、美国和印度的新冠疫情数据评估模型性能.结果表明...; 关键词：新冠疫情 SEIQRDV ENKF 数据同化现报

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