异常点

作品数：632被引量：1546H指数：18
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大数据下基于体积抽样的异常点诊断及估计问题被引量：4
《数理统计与管理》2020年第2期223-235,共13页梁晋雯 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNL012).
处理大规模数据集时,抽样是一种很受欢迎的有效方法。体积抽样作为一种联合抽样的方法,它是按照与矩阵平方的行列式成比例进行抽样。该方法在线性回归模型背景下能得到参数的无偏估计。然而也容易受到异常点的影响,本文感兴趣的是体积...
关键词：大数据 体积抽样 异常点 最小二乘估计 
稳健残差控制图的构建及在金融时序中的应用被引量：14
《数理统计与管理》2017年第5期930-942,共13页王志坚 
国家社科基金一般项目(16BTJ035);广东省自然科学基金项目(2016A030313108)资助
对于呈现自相关和波动族聚性并存的受控过程,通常采用残差控制图对其进行监控。但异常点的存在会对自相关或波动族聚性模型的拟合产生重要影响,使得基于该模型的残差并非独立同分布导致常规残差控制图监控失效。为解决这类问题,本文提...
关键词：统计过程控制 稳健残差控制图 金融时间序列 异常点检测 
基于杠杆值大数据集抽样的异常点诊断被引量：15
《数理统计与管理》2016年第5期794-802,共9页晏振 戴晓文 田茂再 
国家自然科学基金(11271368,11261009);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20130004110007);国家社会科学基金重点项目(13AZD064);北京市社会科学基金重大项目(15ZDA17);兰州商学院“飞天学者特聘计划”
本文主要研究大数据集下利用杠杆值抽样后的异常点诊断问题。首先讨论了数据删除模型中参数估计的统计性质,构造了四种异常点诊断统计量;其次,根据均值漂移模型的漂移参数的假设检验问题,构造了三种检验统计量;最后,通过模拟和实证数据...
关键词：大数据 杠杆值 异常点 不等概抽样 最小二乘估计 
稳健改进的AO型异常点检测法在金融时序中的应用被引量：12
《数理统计与管理》2016年第2期369-380,共12页王志坚 王斌会 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(11614801);广东省省部产学研结合项目(2011A090200044)
针对金融时间序列数据易受外界突发事件干扰而产生连续性异常点的特点,本文首先分析了Chang,Tiao和Chen(1988)^([11])提出的金融时间序列AO型异常点检测法的不稳健性,并对其进行稳健改进得到稳健检测统计量,而且在理论上证明了改进检测...
关键词：金融时序 AO型异常点 稳健检测 收益率 
基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测被引量：3
《数理统计与管理》2011年第1期59-63,共5页李丹玲 陈平雁 周凤麒 
南方医科大学公共卫生与热带医学学院院长基金(NO:GW200833);国家自然科学基金(30972554);广东省自然科学基金(915180200400001)资助
讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验...
关键词：线性v-支持向量回归机 异常点检测 Ε-不敏感损失函数 
基于极值理论的EXPAR时序模型异常点诊断被引量：4
《数理统计与管理》2010年第4期628-636,共9页田玉柱 冉延平 陈平 
国家自然科学基金(10671032);天水师范学院科研项目(TSA0931)
本文基于极值理论给出诊断EXPAR模型异常点检验统计量的渐近分布,并依此渐近分布来选取检验的临界值。这种方法选取的临界值可保证控制在一定显著性水平下,而且可以计算渐近p值,比仿真选取的临界值更科学合理。
关键词：异常点 EXPAR模型 极值理论 IO AO 
稳健统计学简介(上)被引量：10
《数理统计与管理》1984年第5期44-48,共5页周蒂 王家华 
关键词：稳健统计学 稳健估计 异常点 分布型式 M估计 L估计 顺序统计量 算术平均值 稳健性 分布自由 
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