Ε-不敏感损失函数

作品数：13被引量：79H指数：5
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支持向量分位数变系数模型的估计及应用
《扬州大学学报（自然科学版）》2022年第6期18-25,共8页聂茹佳 黎文泽 赵为华 张日权 
国家自然科学基金资助项目(11971171);国家大学生创新实践资助项目(202210304005Z).
基于不对称“ε-不敏感”损失函数提出变系数模型的参数估计方法,并应用支持向量回归理论和凸二次规划理论给出模型的估计算法.结果显示,所得估计曲线可在不同分位数水平得到一个稀疏解,而数值模拟研究和共享单车实例数据分析结果进一...
关键词：支持向量回归 分位数回归 变系数模型 “ε-不敏感”损失函数 
模糊子空间聚类的径向基函数神经网络建模被引量：4
《计算机科学与探索》2015年第12期1513-1522,共10页张江滨 邓赵红 王士同 
国家自然科学基金;教育部新世纪优秀人才支持计划~~
传统径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在处理噪声环境下的数据时,会因缺乏去除噪音特征的机制而使得受训模型的泛化性能下降。针对此缺陷,根据模糊子空间聚类(fuzzy subspace clustering,FSC)算法的子空间特性,为RBF...
关键词：鲁棒性 径向基函数(RBF) RBF神经网络 模糊子空间聚类 Ε-不敏感损失函数 
混合损失函数支持向量回归机的性能研究被引量：6
《西北大学学报（自然科学版）》2011年第2期210-214,共5页李小光 
陕西省自然科学基金资助项目(2008JK472)
目的研究混合损失函数的支持向量回归机。方法综合一次ε-不敏感损失函数和二次ε-不敏感损失函数的部分性质,得到一种混合损失函数。结果同一般的一次ε-不敏感损失函数支持向量回归机和二次ε-不敏感损失函数支持向量回归机相比较,对...
关键词：一次ε-不敏感损失函数 二次ε-不敏感损失函数 混合损失函数 支持向量回归机 
基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测被引量：3
《数理统计与管理》2011年第1期59-63,共5页李丹玲 陈平雁 周凤麒 
南方医科大学公共卫生与热带医学学院院长基金(NO:GW200833);国家自然科学基金(30972554);广东省自然科学基金(915180200400001)资助
讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验...
关键词：线性v-支持向量回归机 异常点检测 Ε-不敏感损失函数 
ε-不敏感的光滑支持向量回归机的收敛性被引量：1
《计算机工程》2010年第15期185-187,190,共4页陈勇 徐建敏 
广东省自然科学基金资助项目(9151170003000017)
ε-不敏感的光滑支持向量回归机采用快速的迭代方法进行求解,使回归性能及效率得到了提高,但并没有考虑该回归机的收敛性。针对该问题,采用集合论等方法,通过相关的理论推导,证明该光滑支持向量回归机对任意给定的惩罚参数都是全局收敛...
关键词：Ε-不敏感损失函数 回归 支持向量机 光滑 收敛 
一种求ε-不敏感支持向量回归机光滑函数的新方法
《计算机工程与科学》2010年第8期108-111,共4页陈勇 熊金志 
广东省自然科学基金资助项目(9151170003000017);广东省科技计划资助项目(2008B060600076;2008B060600077;2009B010800054)
2008年熊金志等人提出了一种求光滑函数的方法,就理论而言可求得ε-不敏感支持向量回归机的无穷个光滑函数,但该方法每次都需要对光滑函数的导数进行积分,推导过程很繁琐。为克服这个缺点,本文利用支持向量分类机的光滑函数,通过相关的...
关键词：支持向量机 光滑函数 回归 Ε-不敏感损失函数 
一种光滑支持向量回归机新函数的研究被引量：1
《中国计量学院学报》2010年第2期162-166,共5页沈进东 
为支持向量回归机提供了一个新的光滑函数,即运用三次样条函数和复合函数的方法,得到一种新的光滑支持向量回归机——三次样条光滑支持向量回归机(TSSSVR).对该支持向量回归机的光滑函数进行了逼近性能和收敛性的分析,并说明该光滑函数...
关键词：支持向量回归机 Ε-不敏感损失函数 光滑函数 三次样条函数 
回归型支持向量机的调节熵函数法被引量：3
《控制与决策》2009年第11期1609-1614,共6页吴青 刘三阳 张乐友 
国家自然科学基金项目(60574075;60674108)
基于最优化理论中的KKT互补条件建立支持向量回归机的无约束不可微优化模型,并给出了一种有效的光滑近似解法——调节熵函数方法.该方法不需参数取值很大便可逼近问题的最优解,从而避免了一般熵函数法为了逼近精确解,参数取得过大而导...
关键词：支持向量机 回归 Ε-不敏感损失函数 调节熵函数 Newton算法 
支持向量回归机的光滑函数研究被引量：17
《模式识别与人工智能》2008年第3期273-279,共7页熊金志 胡金莲 袁华强 胡天明 彭宏 
国家自然科学基金资助项目(No.60573029,60773050)
光滑函数能将不光滑模型变为光滑模型,改善支持向量机的回归性能和效率.Lee 等人用一个光滑函数逼近ε-不敏感损失函数的平方,提出ε-不敏感的光滑支持向量回归机模型(ε-SSVR).本文为求ε-不敏感支持向量回归机的新光滑函数,运用插值...
关键词：回归 支持向量机(SVM) Ε-不敏感损失函数 光滑函数 
鲁棒性的模糊聚类神经网络被引量：11
《软件学报》2005年第8期1415-1422,共8页邓赵红 王士同 
No.60225015国家自然科学基金;No.BK2003017江苏省自然科学基金;No.NCET-0404962004年度国家教育部新世纪优秀人才计划;2005年度国家教育部科学研究重点项目~~
针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzyclusteringneuralnetwork)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik’sε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robustfuzzyclus...
关键词：模糊聚类 神经网络 Ε-不敏感损失函数 例外点 鲁棒性 
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