ILL-POSED

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Orthogonal Series Estimation of Nonparametric Regression Measurement Error Models with Validation Data
《Applied Mathematics》2017年第12期1820-1831,共12页Zanhua Yin 
In this article we study the estimation method of nonparametric regression measurement error model based on a validation data. The estimation procedures are based on orthogonal series estimation and truncated series a...
关键词：ILL-POSED INVERSE Problems Measurement ERRORS NONPARAMETRIC Regression ORTHOGONAL Series VALIDATION Data 
Estimation of Nonparametric Regression Models with Measurement Error Using Validation Data
《Applied Mathematics》2017年第10期1454-1463,共10页Fang Liu Zanhua Yin 
We consider the problem of estimating a function g in nonparametric regression model when only some of covariates are measured with errors with the assistance of validation data. Without specifying any error model str...
关键词：ILL-POSED INVERSE PROBLEMS Measurement ERRORS NONPARAMETRIC Regression ORTHOGONAL Series 
Fourier Truncation Method for Fractional Numerical Differentiation
《Applied Mathematics》2011年第7期914-917,共4页Ailin Qian Jianfeng Mao 
We consider a ill-posed problem-fractional numerical differentiation with a new method. We propose Fourier truncation method to compute fractional numerical derivatives. A Holder-type stability estimate is obtained. A...
关键词：Inverse Problems ILL-POSED Problem FRACTIONAL Numerical DIFFERENTIATION FOURIER REGULARIZATION Error ESTIMATE 
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