SVMS

作品数：75被引量：322H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：闫志刚杜培军胡忠义鲍玉昆熊涛更多>>
相关机构：中国矿业大学华中科技大学中南大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程与应用x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
DNA微阵列数据特征提取的分类方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第28期40-42,共3页彭红毅 叶燕锐 张俊辉 罗泽举 奉国和 
国家社会科学基金No.08CTQ003;广东省自然科学基金No.2008276;华南农业大学校长基金No.4900-K06166;重庆市科委重点攻关项目No.2008AC0043~~
常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战。为此,提出一种DNA微...
关键词：DNA微阵列 特征提取 独立成分分析(ICA) 聚类分析 支持向量机(SVMs) 
基于特征选择和SVMs的图像分类被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第5期169-172,共4页高永岗 周明全 耿国华 刘燕武 
国家科技基础条件平台建设项目(No.2006BAD20B01)
重点论述了基于MI图像特征选择方法[1],简要地讲述了支持向量机的SVMs分类器原理和设计[2]。提出了MI贪婪最优算法,将高维数据处理转化为一维数据处理,简化了运算难度,同时提高了分类速度和准确性。实验结果表明,通过对8个分类、上千张...
关键词：特征选择 MI贪婪最优算法 支持向量机(SVMs) 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部