彭红毅

作品数：15被引量：34H指数：3
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供职机构：华南农业大学理学院更多>>
发文主题：ICA高斯分布聚类分析数据挖掘孤立点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
发文期刊：《统计与决策》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《现代管理科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省科技攻关计划广东省自然科学基金广东省哲学社会科学规划项目更多>>
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DNA微阵列数据特征提取的分类方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第28期40-42,共3页彭红毅 叶燕锐 张俊辉 罗泽举 奉国和 
国家社会科学基金No.08CTQ003;广东省自然科学基金No.2008276;华南农业大学校长基金No.4900-K06166;重庆市科委重点攻关项目No.2008AC0043~~
常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战。为此,提出一种DNA微...
关键词：DNA微阵列 特征提取 独立成分分析(ICA) 聚类分析 支持向量机(SVMs) 
广东省各县市区域经济发展水平的聚类分析被引量：5
《华南金融电脑》2009年第2期48-49,共2页彭红毅 刘宗霖 
本文选取广东省各县市的无高度相关的经济指标数据,用层次聚类法对标准化后的数据进行初步聚类,确定类数目和初始聚类中心,再用快速聚类法对初始聚类结果进行迭代聚类,得到最终的聚类结果,进而分析广东省区域经济发展差异与特点,为进一...
关键词：区域信息化 层次聚类 快速聚类 
基于ICA与聚类分析的支持向量机分类研究被引量：4
《计算机工程与应用》2008年第8期169-171,共3页彭红毅 蒋春福 杜明 
广东省科技公关计划( the Key Technologies R&D Program of Guangdong Province, China under Grant No.B10101033, No.A10202001);广东省哲学社会科学十一五规划项目( No.06M03); 华南农业大学校长基金( No.4900- K06166)
在ICA与聚类分析的基础上提出了一种改进的支持向量机分类模型——ICSVM模型。ICSVM模型中利用一种指标筛选算法与独立成分分析的方法将各数据指标转化为互相独立成分的数据指标。接着运用K-means方法对独立成分样本数据集进行聚类分析...
关键词：支持向量机 独立成分分析 聚类分析 相关关系 
偏尾Laplace分布下的条件风险价值探讨
《统计与决策》2008年第5期27-29,共3页蒋春福 尤川川 彭红毅 
国家自然科学基金资助项目(10626021);广东省自然科学基金资助项目(06300957);深圳大学科研启动基金资助项目(200738)
条件风险价值(CVaR)是学界目前广泛关注的一致性风险度量方法。文章在偏尾Laplace分布下研究了CVaR的估计问题,给出了CVaR的MLE估计,同时也讨论了CVaR估计的渐进性质和有限样本性质,并给出了CVaR估计的渐进分布和有限样本逼近方法,这对...
关键词：风险度量 CVAR 偏尾Laplace分布 
基于ICA与SOM的不完整数据处理
《计算机工程与应用》2008年第4期166-168,共3页奉国和 彭红毅 蒋春福 杜明 
广东省哲学社会科学“十一五”规划项目(No.06M03);广东省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Guangdong Province, China under Grant No.B10101033, No.A10202001);华南农业大学校长基金(No.4900- K06166)
介绍了数据挖掘中不完整数据的研究现状及ICA与SOM的特点,提出了基于ICA与SOM的不完整数据的处理模型IVS-IDH,研究了数据之间存在相关关系且为非高斯分布时不完整数据的处理方法,在SOM基础上取得了不完整数据集的可视化分析结果,从而克...
关键词：不完整数据 ICA SOM 相关关系 高斯分布 
基于ICA与Bayes的判别分析模型被引量：6
《计算机应用研究》2007年第8期58-59,96,共3页彭红毅 蒋春福 朱思铭 
国家自然科学基金资助项目(10371135)
简要介绍了Bayes判别分析模型的特点及存在的问题,概括了独立成分分析(ICA)的特点及发展现状,提出了基于ICA与Bayes的判别分析模型——IBD模型。该模型首先利用ICA的方法将相关性数据指标转换为互相独立的数据指标,并通过卡尔曼滤波方...
关键词：独立成分分析 贝叶斯 相关关系 
Expected Shortfall风险度量的一致性估计被引量：1
《统计与决策》2007年第14期31-33,共3页蒋春福 尤川川 彭红毅 
本文主要讨论了ES(Expected Shortfall)风险度量的估计的一致性问题,发现有些估计为一致性估计,有些估计不满足一致性公理中的次可加性。由于风险度量方法是证券组合选择模型的重要部分,因此本文结果对风险管理和投资组合分析有一定的...
关键词：风险度量 ES风险 一致性估计 
基于ICA与ViSOM的不完整数据处理
《计算机科学》2007年第7期174-177,共4页彭红毅 蒋春福 朱思铭 
国家自然科学基金资助项目(10371135)
本文介绍了数据挖掘中不完整数据的研究现状及ICA与ViSOM的特点,提出了基于ICA与ViSOM的不完整数据的处理模型IVIS-IDH,研究了数据之间存在相关关系且为非高斯分布时不完整数据的处理方法,对缺失数据值的估计方法及其估计的残差进行了...
关键词：不完整数据 ICA ViSOM 相关关系 高斯分布 
基于ICA与MViSOM的孤立点挖掘模型
《计算机科学》2007年第6期197-199,共3页彭红毅 蒋春福 朱思铭 
国家自然科学基金项目(10371135)资助。
本文提出了一种基于独立成分分析(ICA)与改进的可视化诱导自组织映射(MViSOM)的孤立点挖掘模型——IMVOM模型,该模型用ICA方法对观测到的多维随机向量进行独立成分分解,得到一个独立成分数据集,然后用改进的MViSOM方法取得数据的可视化...
关键词：孤立点 ICA MViSOM 
一种改进的高维数据可视化模型被引量：4
《计算机科学》2007年第4期175-178,共4页彭红毅 蒋春福 朱思铭 
国家自然科学基金资助(10371135)
可视化诱导自组织映射(ViSOM)是一种人工神经网络模型,已经被成功应用于高维数据的可视化分析。但是,标准的ViSOM方法不仅没有考虑数据之间的相关性,而且当输出网络结点太多时,需要消耗大量运算开销;输出网络结点太少,又难以分析数据的...
关键词：独立成分分析 可视化诱导自组织映射 相关性 
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