T-TEST

作品数：66被引量：68H指数：5
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一种确定肿瘤重要基因信息的有效算法
《信息系统工程》2010年第10期49-51,共3页康雨生 郭红 
福建省自然科学基金资助项目(2009J01283);福建省科技计划重点资助项目(2008H0026)
肿瘤基因微阵列数据对于肿瘤诊断具有重要意义,由于基因数据具有数据样本少、基因维数高的特点,传统的分类器方法在样本数量不足或远远小于属性维数的情况下,易于陷入"过学习",分类精度较低。本文采用T-test选取获选基因,选取分布差异...
关键词：微阵列 T-TEST PSO SVM 
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