康雨生

作品数：1被引量：0H指数：0
导出分析报告
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：SVMPSO基因信息微阵列肿瘤更多>>
发文领域：医药卫生更多>>
发文期刊：《信息系统工程》更多>>
所获基金：福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种确定肿瘤重要基因信息的有效算法
《信息系统工程》2010年第10期49-51,共3页康雨生 郭红 
福建省自然科学基金资助项目(2009J01283);福建省科技计划重点资助项目(2008H0026)
肿瘤基因微阵列数据对于肿瘤诊断具有重要意义,由于基因数据具有数据样本少、基因维数高的特点,传统的分类器方法在样本数量不足或远远小于属性维数的情况下,易于陷入"过学习",分类精度较低。本文采用T-test选取获选基因,选取分布差异...
关键词：微阵列 T-TEST PSO SVM 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部