异常区

作品数：544被引量：1262H指数：13
导出分析报告
相关领域：天文地球更多>>
相关作者：吴国东王旭东张平松孔彪姚曼更多>>
相关机构：中国矿业大学核工业北京地质研究院中国科学院成都理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术—计算机科学与技术x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究
《北京理工大学学报》2024年第4期403-412,共10页刘义艳 郝婷楠 张伟 
陕西省重点研发计划资助项目(2021GY-098);国家重点研发计划资助项目(2021YFB2601300)。
随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutio...
关键词：电网 随机矩阵理论 卷积神经网络 异常区域 故障定位 
基于改进PatchSVDD的田间异常区域检测方法被引量：1
《河北农业大学学报》2024年第1期106-114,共9页陈祖强 庞立欣 郭娜炜 蔡金金 么炜 刘博 
国家自然科学基金项目(61972132);河北省自然科学基金项目(F2020204009);河北省重点研发计划项目(21327215D);河北省省级科技计划资助项目(20327404D、20327401D、21327404D);河北省引进留学人员资助项目(C20190342)。
利用无人机遥感技术对农田进行监测并及时发现田间异常对保证农业生产具有重要意义。目前田间异常区域检测需要标注大量的正常与异常样本。然而,异常样本在整个农田区域中占比过小且无法充分收集。特别是农田异常的多样性和不可预知性,...
关键词：农田监测 异常检测 无人机遥感 三元损失函数 核心集 
分布式网络动态数据异常区域时序挖掘仿真被引量：4
《计算机仿真》2019年第9期361-364,401,共5页张凯斐 
为改善当前分布式网络异常区域动态时序数据挖掘过程中受冗余、干扰数据影响,造成挖掘准确率不高、误检率和漏检率居高不下的问题,提出了基于小波发分析的分布式网络异常区域动态时序数据挖掘方法,该方法通过采用小波分析的方法对分布...
关键词：分布式网络 异常区域 动态 时序数据 挖掘 
基于移动数据的异常区域时序分析被引量：3
《计算机应用研究》2017年第2期431-435,共5页班雷雨 霍欢 徐彪 
国家自然科学基金资助项目(61003031);上海重点科技攻关资助项目(14511107902);上海市工程中心建设资助项目(GCZX14014);上海市一流学科建设资助项目(XTKX2012);沪江基金研究基地专项资助项目(C14001)
移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识。发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提。因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先...
关键词：移动数据 异常区域 网格索引 核函数 傅里叶变换 活动周期 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部