异常值

作品数：831被引量：3212H指数：25
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移动云端多标签数据时间序列异常值检测研究
《电子设计工程》2025年第6期81-84,90,共5页宋弘亮 江涵 张志刚 王凌云 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021025)。
由于移动云端多标签时间序列数据存在复杂度较高、噪声干扰大、数据不完整等问题,使得异常值检测损失量过多。为此,研究移动云端多标签数据时间序列异常值检测方法。利用时间序列规划移动云端多标签数据,采用机器学习方法,获取数据时间...
关键词：移动云端 多标签数据 时间序列 异常值检测 
基于改进快速密度峰值聚类算法的电力大数据异常值检测分析被引量：5
《电子设计工程》2022年第3期113-116,121,共5页杨峰 刘胜强 
针对传统聚类算法对于大数据背景下大量电力大数据异常监测过程中存在的问题,提出在电力大数据异常值检测中的快速密度峰值聚类算法的改进。对传统基于密度峰值空间聚类方法进行分析,得到传统算法在使用过程中的问题。提出了快速密度峰...
关键词：电力大数据 异常值检测 密度峰值聚类 聚类算法 
基于粒子滤波算法的电网运行异常值快速检测算法被引量：2
《电子设计工程》2021年第1期138-142,共5页李国兵 
江苏省自然科学基金项目(BK20180104)。
由于传统电网运行异常值快速检测算法检测步骤单一,检测准确率低,因此无法实现快速检测,基于子滤波算法研究了一种新的电网运行异常值快速检测算法。挖掘电网运行的异常数据信息,了解数据所处的具体情况作出数据处理判断。按照异常位置...
关键词：粒子滤波算法 电网运行 异常值检测 快速检测 
基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法被引量：17
《电子设计工程》2020年第18期43-46,51,共5页石莹 罗峥 胡佳 魏添 
国家自然科学基金项目(51402096)。
针对传统电力大数据异常值检测算法存在的检测精度低、检测效率差的问题,提出一种新的基于云计算的电力运行大数据异常值快速检测算法。该算法首先构建云计算基本架构,利用数据仓库获取电力运行大数据。对获得的电力运行大数据进行降维...
关键词：云计算 电力运行大数据 异常值 检测算法 
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