云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- BEATS

BEATS: 作品数：143被引量：34H指数：2; 导出分析报告; 相关领域：电子电信医药卫生更多>>; 相关作者：董艳朱武姜文睿胡俊王阶更多>>; 相关机构：燕山大学合肥工业大学中国科学院大学中南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市科技计划项目湖南省研究生创新基金更多>>

Evaluating time-bound efficacy of binaural beats for tinnitus treatment in individuals with normal hearing:A brainwave entrainment study: 《Journal of Otology》2025年第1期58-66,共9页Praveen Prakash Sreeraj Konadath; Background Brainwave entrainment using binaural beats has shown potential in treating tinnitus,but most studies have focused on one-month treatment durations.Objective This study aimed to evaluate the time-bound effic...; 关键词：TINNITUS Tinnitus treatment Binaural beats Brainwave entrainment Visual analogue scale Quality of life

基于N-BEATS的能源互联网短期负荷预测被引量：1: 《电子设计工程》2024年第11期76-81,共6页尹浩然张玲华; 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室开放基金(HBSEES202113)。; 短期负荷预测在能源互联网的规划中既占重要组成部分,又是能源系统可靠高效运行的基础。在能源互联网中能源的短期负荷预测精度问题是人们重点关注问题。N-BEATS的深度神经结构未使用时序特别组成成分,仅使用一种基于后向和前向残差链...; 关键词：能源互联网短期负荷预测 N-BEATS网络模型深度学习时间序列

基于N-BEATS的托辊滚动轴承剩余寿命预测: 《中国安全科学学报》2024年第S01期246-252,共7页滕春阳李庆健陈金刚张建飞薛国庆; 为减少煤矿井下带式输送机因托辊故障带来的安全事故和经济损失,提高工作人员和机组设备的安全性和运输效率,对于不同工况下不同位置托辊滚动轴承出现的异常振动情况,应用具有深层结构和残差网络的N-BEATS预测模型进行滚动轴承寿命预测...; 关键词：基于时间序列(N-BEATS)预测模型托辊滚动轴承寿命预测带式输送机振动信号

基于N-BEATS与辅助编码器的短期电力负荷预测被引量：2: 《电网技术》2024年第4期1612-1621,共10页范茜茜王国强罗贺台建玮; 国家自然科学基金项目(72271076,71971075)。; 短期电力负荷预测的准确性对智能电网平稳高效运行具有重要意义,但多种因素影响下的负荷数据具有较强的非平稳性与随机波动性,使得高精度的短期电力负荷预测面临挑战。为充分挖掘负荷序列中的趋势特征与周期性特征,准确提取与电力负荷...; 关键词：短期电力负荷预测神经基扩展分析多头注意力机制特征融合深度学习

基于大数据平台的SO_(2)排放GWO-N-BEATS预测算法: 《热能动力工程》2024年第3期125-131,共7页曾庆华冉鹏董坤刘旭; 国家自然科学基金资助项目(51506052)。; 为了更精确地预测SO_(2)排放质量浓度,解决非线性随机预测问题,提出了一种基于随机森林特征选择的GWO-N-BEATS算法。通过随机森林算法筛选输入参数的特征,使用灰狼优化算法对N-BEATS算法的超参数进行优化;与长短期记忆网络(Long Short-T...; 关键词：随机森林特征选择灰狼优化算法大数据平台 N-BEATS SO2预测

In Review:A Year of Recovery--China's 2023 GDP growth beats official target: 《Beijing Review》2024年第4期28-31,共4页Li Xiaoyang; China's GDP posted a year-on-year growth of 5.2 percent to 126.06 trillion yuan($17.52 trillion)in 2023,surpassing the country's official annual target of around 5 percent set last March,data from the National Bureau ...; 关键词：GAUGE OFFICIAL PASSING

Do You Know the Slang? It Beats Me: 《英语角》2023年第36期18-19,共2页; 哦不!看来我们还在商场里的时候就开始下雨了。下得可真大!希望你带了伞。不然我们都得成落汤鸡!; 关键词：在商场里 BEAT KNOW

从聚光灯下到然落寞,Beats还有未来吗?: 《品质》2023年第11期28-31,共4页小山磨盘(图); 近年来,随着智能手机的高速发展,TWS(True Wireless Stereo的缩写,即“真无线立体声”)耳机逐步占据主流市场,人群中随处可见苹果旗下AirPods系列的身影。与之相反,头戴式耳机似乎已从时尚单品的清单中被划掉,作为标志性品牌之一的Beat...; 关键词：智能手机头戴式耳机聚光灯主流市场立体声 Wireless TWS

基于专利数据应用LDA和N-BEATS组合方法的技术主题预测研究被引量：2: 《数字图书馆论坛》2023年第11期62-73,共12页吴雷杜文研林超然; 国家社会科学基金一般项目“‘双链融合’视角下IC产业关键核心技术甄别及突破研究”(编号:23BGL076)资助。; 预测技术主题未来热点,有助于企业在技术层面判别现状、识别未来技术方向并提前规划战略布局。提出LDA和N-BEATS组合方法,运用LDA模型提取专利文献数据的技术主题,引入N-BEATS网络模型分析各技术主题专利数量的时间序列,发挥其分析可解...; 关键词：LDA N-BEATS网络模型深度学习芯片产业技术预测

基于N-BEATS神经网络的滚动轴承剩余寿命预测被引量：2: 《计量学报》2023年第8期1240-1247,共8页时培明苏世敏马慧中许学方韩东颖; 国家自然科学基金(61973262);中央引导地方科技发展资金(216Z4301G,216Z2102G);河北省自然科学基金(E2020203147)。; 针对轴承剩余使用寿命预测时采集到的信号序列复杂且不平稳,导致预测精度和性能较低的问题,采用经验模式分解对信号序列进行自适应分解,利用动态时间规整算法筛选主要退化特征,提取信号序列趋势特征,使用具有残差原理的深层神经网络N-BE...; 关键词：计量学滚动轴承剩余寿命预测动态时间规整(DTW) N-BEAT神经网络

BEATS