SPARK

作品数：1925被引量：5216H指数：24
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相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
相关作者：朱永利梁毅于炯胡峰熊安萍更多>>
相关机构：北京邮电大学中国科学院大学重庆邮电大学华中科技大学更多>>
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基于大数据随机样本划分的分布式观测点分类器
《计算机应用》2024年第6期1727-1733,共7页李旭 何玉林 崔来中 黄哲学 PHILIPPE Fournier-Viger 
国家自然科学基金资助项目(61972261);广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011667);深圳市基础研究项目(JCYJ20220818100205012,JCYJ20210324093609026)。
观测点分类器(OPC)是一种试图通过将多维样本空间线性不可分问题转换成一维距离空间线性可分问题的有监督学习模型,对高维数据的分类问题尤为有效。针对OPC在处理大数据分类问题时表现的较高训练复杂度,在Spark框架下设计一款基于大数...
关键词：大数据分类 分布式文件系统 随机样本划分 观测点分类器 Spark计算框架 
云平台下基于截止时间的自适应调度策略
《计算机应用》2023年第1期176-184,共9页吴仁彪 张振驰 贾云飞 乔晗 
天津市研究生科研创新项目(2020YJSS008)。
针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用...
关键词：云平台任务调度 服务质量 自适应 任务抢占 SPARK 
分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价被引量：2
《计算机应用》2022年第2期440-448,共9页冯钧 王秉发 陆佳民 
国家重点研发计划项目(2018YFC0407901)。
随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark...
关键词：分布式资源描述框架 主存 SPARK 分布式SPARQL查询 选择性 查询效率 查询准确性 
基于分布式神经网络的苹果价格预测方法被引量：13
《计算机应用》2020年第2期369-374,共6页刘斌 何进荣 李远成 韩宏 
陕西省博士后基金资助项目(2016BSHEDZZ121);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2452019064);中国博士后基金资助项目(2017M613216,2018M633585);陕西省重点研发计划项目(2019ZDLNY07-06-01);陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM6059,2018JQ6060);国家自然科学基金重点项目(61834005);延安大学博士科研启动项目(YDBK2019-06)~~
针对传统农产品价格预测模型在大数据场景下无法快速准确对苹果市场价格进行预测的问题,提出一种基于分布式神经网络的苹果价格预测方法。首先,研究影响苹果市场价格的相关因素,选取苹果历史价格、替代品历史价格、居民消费水平和原油...
关键词：苹果价格预测 分布式神经网络 SPARK 短期预测 市场价格 
Spark下的分布式粗糙集属性约简算法被引量：7
《计算机应用》2020年第2期518-523,共6页章夏杰 朱敬华 陈杨 
黑龙江省自然科学基金面上项目(F2018028)~~
属性约简(特征选择)作为数据预处理的重要环节,大多以属性依赖作为筛选属性子集的标准。设计了一种快速依赖计算方法FDC,通过直接寻找基于相对正域的对象来计算依赖度,而不需要预先求出相对正域,相比传统方法在速度上有明显的性能提升...
关键词：粗糙集 APACHE SPARK 鲸鱼优化算法 特征选择 属性约简 
基于多尺度卷积特征融合的肺结节图像检索方法被引量：9
《计算机应用》2020年第2期561-565,共5页顾军华 王锋 戚永军 孙哲然 田泽培 张亚娟 
国家自然科学基金资助项目(61702157);河北省自然科学基金重点项目(F2016202144)~~
为了解决肺结节图像检索中特征提取难度大、检索精度低下的问题,提出了一种深度网络模型--LMSCRnet用于提取图像特征。首先采用多种不同尺寸滤波器卷积的特征融合方法以解决肺结节大小不一引起的局部特征难以获取的问题,然后引入SE-ResN...
关键词：肺结节图像 图像检索 特征融合 并行优化 SPARK 深度学习 
Spark框架优化的大规模谱聚类并行算法被引量：10
《计算机应用》2020年第1期168-172,共5页崔艺馨 陈晓东 
为解决谱聚类在大规模数据集上存在的计算耗时和无法聚类等性能瓶颈制约,提出了基于Spark技术的大规模数据集谱聚类的并行化算法。首先,通过单向循环迭代优化相似矩阵的构建,避免重复计算;然后,通过位置变换和标量乘法替换来优化Laplac...
关键词：大规模谱聚类 相似矩阵稀疏化 单向循环迭代 近似特征向量 分布式Spark并行计算 
面向外汇市场监测的分布式计算框架设计
《计算机应用》2020年第1期173-180,共8页程文亮 王志宏 周虞 过弋 赵俊锋 
国家重点研发计划项目(2018YFC0807105);上海市科学技术委员会科研计划项目(17DZ1101003,18511106602,18DZ2252300)~~
针对金融外汇市场监测指标计算复杂度高、完备性强、效率低等问题,基于Spark大数据架构提出了一种新的面向外汇市场监测的分布式计算框架。首先,对外汇市场监测的业务特性和现有技术框架进行了分析总结;然后,综合考虑了外汇单市场多指...
关键词：外汇市场 市场监测 SPARK 有限无环图 资源分配 
基于Hadoop和Spark的雷达数据序列模式挖掘系统被引量：5
《计算机应用》2019年第S02期169-174,共6页罗祖兵 杨晓敏 严斌宇 
针对传统单机模式下的数据挖掘系统难以处理大规模的雷达数据的问题,提出了一种基于分布式计算框架Hadoop和Spark的雷达数据序列模式挖掘系统。首先,对模拟的原始雷达数据进行一系列的预处理,包括基于密度的去噪、基于脉冲幅值一阶差分...
关键词：雷达数据 HADOOP SPARK 数据挖掘 
基于Spark与粒子滤波算法的公交到站时间预测系统被引量：2
《计算机应用》2019年第2期429-435,共7页刘靖 肖冠烽 
国家自然科学基金资助项目(61662051)~~
针对公交车到站时间预测准确性不高的问题,选用具有流式计算特点的粒子滤波(PF)算法,建立了一个公交到站时间预测模型。为更好地解决使用PF算法过程中存在的预测误差及粒子优化选择问题,通过引入上一趟公交车的行驶速度和构造观测值的...
关键词：公交到站时间预测 粒子滤波算法 流计算 SPARK 
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