异构信息

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基于异构图书评论信息融合模型的超图聚类研究
《情报理论与实践》2025年第2期198-205,197,共9页袁翠敏 李贺 解梦凡 刘嘉宇 
国家自然科学基金面上项目“基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究”的成果,项目编号:71974075。
[目的/意义]图书评论中的异构信息包含多种数据结构和复杂高阶关系,而现有聚类方法主要是针对单一数据结构和成对关系的数据分类,为了充分挖掘现实世界中实体间的高阶交互关系,提升异构信息和高维数据集的聚类效果及可靠性,提出了基于...
关键词：异构信息 图书评论 数据融合 高阶关系 超图聚类 
基于数字孪生的多源异构信息智能融合方法研究
《中国新技术新产品》2025年第4期43-45,共3页吴虎发 王培 
由于同一概念在不同数据源中具有不同的表示方式,导致在多源异构信息智能融合场景中,不仅信息融合时效性差,而且信息融合误差也较大,因此本文提出基于数字孪生的多源异构信息智能融合方法。对多源异构信息进行消冗处理,简化原始信息;利...
关键词：数字孪生 多源异构信息 消冗处理 元数据 模糊信息融合技术 
基于多源异构信息的卫星总装结构化工艺系统
《航空精密制造技术》2025年第1期51-54,共4页汪亮 王国君 丁勤 贾敏 任清峰 殷善东 
针对卫星总装过程工艺信息来源多、数据格式多样、总装状态随机性强等特点,通过梳理工艺基础库、工艺方法库和结构化、参数化工艺模板库,开发了一套基于多源异构信息的卫星总装结构化工艺系统。系统可实现对不同种类总装信息的高效收集...
关键词：多源异构信息 卫星总装 结构化工艺 
基于关键词特征和多元异构信息的论文颠覆性指数预测模型研究
《情报探索》2025年第2期1-10,共10页李欣哲 鲁晓 
国家社会科学基金重大项目“世界科技强国制度环境的比较研究”(项目编号:23&ZD149);国家自然科学基金委软课题“新形势下自然科学基金的新定位及应用基础研究的资助体系探究”(项目编号:L2424113)研究成果之一。
[目的/意义]旨在克服传统评价论文方法的滞后性和主观性。[方法/过程]从论文标题和摘要中提取关键词特征,并融合学科领域、参考文献数量、作者机构类型等多源信息,基于随机森林算法提取的特征,构建遗传算法优化的深度神经网络预测模型。...
关键词：颠覆性指数 深度神经网络 知识创新 机器学习 成果预测 
融合注意力的异构信息网络嵌入学习综述
《计算机科学与探索》2025年第1期1-29,共29页屠佳琪 张华 常晓洁 王佶 袁书宏 
浙江省学位委员会“十四五”研究生教育改革项目(42);宁波市科技计划项目(2022Z167)。
近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务。然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构...
关键词：异构信息网络 图嵌入学习 注意力机制 元路径 图神经网络 
多品种小批量离散制造过程多源异构数据集成与智能运维方法研究
《现代制造工程》2024年第10期49-59,共11页何帆 赵秀栩 何梦旗 李娇 朱成辉 
广东省科技创新战略专项项目(210907104531267)。
在多品种小批量离散制造过程中有工艺图样、车间面板记录、机床传感器信号和质检报告单等多源异构工艺信息,如何高效地获取这些来源不一、结构多样的数据,并有效实现数据可视化、挖掘数据的潜在价值是这一类相关制造型企业面临的一个共...
关键词：多源异构信息 离散制造 工艺信息 集成系统 多品种小批量 
基于多源异构信息融合的目标识别方法
《海军航空大学学报》2024年第5期595-602,共8页刘红笛 李宗凌 汪路元 
国家自然科学重点基金(U22B2014)。
现代化信息战争中,多传感器对目标协同感知的需求愈发迫切,如何有效融合传感器的多源异构信息是当前需要研究的问题。针对可见光图像和电磁信号2种异构信源,提出1种基于多分支深度学习网络的信息融合模型:分别基于CNN(Convolutional Neu...
关键词：多源异构信息 信息融合 深度学习 目标识别 
基于多源异构信息的浮选过程运行状态评价
《东北大学学报（自然科学版）》2024年第9期1217-1226,共10页刘炎 卜齐杰 赵红晨 郭鑫 
国家重点研发计划项目(2021YFF0602404);国家自然科学基金资助项目(62073060).
针对浮选过程中图像信息和过程数据信息共存且不同运行状态特征差异度小的问题,以深度学习技术为基础,提出了一种新的基于多源异构信息的浮选过程运行状态评价方法.首先,建立一种残差网络(residual network,ResNet),旨在从不同等级的原...
关键词：运行状态评价 多源异构信息 深度学习 注意力机制 浮选过程 
融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法
《计算机应用》2024年第8期2476-2482,共7页张全梅 黄润萍 滕飞 张海波 周南 
国家自然科学基金资助项目(62272398);四川省重大科技专项(2023jdr0183)。
针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任...
关键词：医学代码预测 自动国际疾病分类编码 层次结构 异构信息 自然语言处理 
属性异构信息网络节点重要度评估方法
《现代计算机》2024年第10期45-49,共5页吴亚洁 邓喆 
为了提供预测网络行为、优化网络结构等的决策依据,提出属性异构信息网络节点重要度评估方法研究。根据网络拓扑结构与评估需求,进行节点重要度评估指标的选择;在实际评估过程中,根据网络类型、属性异构信息数量与评价中的实际需求等进...
关键词：属性异构信息 信息熵权重 评估方法 重要度 网络节点 
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