线负荷

作品数：126被引量：627H指数：16
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基于SSA-Bi-LSTM神经网络的母线负荷预测方法被引量：9
《广东电力》2022年第2期19-26,共8页胡如乐 陈逸枞 张大海 张沛 王舒杨 喻芸 
中国南方电网有限责任公司科技项目(670000KK52200152);国家重点研发计划项目(2016YFB0900600)。
为了提高母线负荷预测精度,针对长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络在母线负荷预测时存在对负荷规律提取不足导致精度下降、超参数设置依赖经验等问题,首先构建LSTM神经网络的变体网络———双向长短期记忆(Bi-directiona...
关键词：母线负荷 双向长短期记忆神经网络 负荷预测 麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络 
市场环境下考虑多因素影响的母线负荷预测方法被引量：7
《广东电力》2019年第8期65-72,共8页蔡秋娜 张乔榆 刘思捷 闫斌杰 赵燃 易江文 贺哲 
中国南方电网有限责任公司科技项目(036000KK52160028)
电价的实时波动会对市场环境下母线负荷预测精度产生一定的影响,为此提出了一种考虑多因素影响的母线负荷预测方法。首先,利用k-means聚类算法,分选出不同类别的负荷群及其聚类中心的基准曲线;然后结合相关性分析求取影响各负荷群类别...
关键词：负荷预测 气象因素 市场因素 聚类分析 负荷群 电价 
基于解耦机制的短期母线负荷预测方法
《广东电力》2013年第12期18-25,共8页孙谦 李嘉龙 王一 刘思捷 林英明 姚建刚 
国家自然科学基金资助项目(51277059)
准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出了一种基于解耦机制的预测方法。首先研究划分样本集最优簇结构的AFS(AP,FCM,Silhouette)聚类算法。利用AP聚类(affinity propagation clustering)计算样本集聚类数的...
关键词：短期母线负荷预测 解耦机制 AFS聚类算法 预测策略 相似日 
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