影像变化检测

作品数：204被引量：1133H指数：18
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基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测被引量：3
《重庆大学学报》2022年第11期100-107,共8页余晓娜 黄亮 陈朋弟 
国家自然科学基金资助项目(41961039);云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078);自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目(201911).
针对采用传统方法难以提高全景街区影像变化检测精度的问题,提出一种基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测方法。首先对数据集“TSUNAMI”进行预训练并对训练集进行分类归并;然后采用Segnet网络对全景街区影像进行语义分割,...
关键词：Segnet网络 迁移学习 全景街区影像 变化检测 支持向量机 
联合显著性和多方法差异影像融合的遥感影像变化检测被引量：8
《自然资源遥感》2021年第3期89-96,共8页王译著 黄亮 陈朋弟 李文国 余晓娜 
国家自然学科基金项目“南方山地城镇建设用地与变化的坡度梯度效应研究”(编号:41961039);云南省应用基础研究计划面上项目“基于全卷积神经网络的多源遥感影像变化检测”(编号:2018FB078);云南省高校工程中心建设计划项目联合资助。
针对高空间分辨率遥感影像地物复杂、传统变化检测方法漏检率高的问题,提出了一种联合显著性和多方法差异影像融合的多时相遥感影像变化检测方法。选取3组双时相高空间分辨率遥感影像作为实验数据,首先分别采用变化矢量分析(change vect...
关键词：变化矢量分析 光谱斜率差异 联合显著性检测 变化检测 遥感影像 
线性迭代聚类和主成分分析的遥感影像变化检测被引量：7
《测绘科学》2019年第11期189-194,共6页黄亮 於雪琴 姚丙秀 杨泽楠 
云南省应用基础研究计划面上项目(2018FB078);云南省教育厅科学研究基金项目(2016ZZX051);昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201521040);自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目(201911)
针对像素级变化检测方法对高空间分辨率遥感影像进行变化检测时存在检测结果过于细碎、错检和漏检过多等问题,该文提出一种结合简单线性迭代聚类(SLIC)和主成分分析(PCA)的对象级遥感影像变化检测方法。该方法首先采用SLIC算法分别对两...
关键词：变化检测 遥感影像 主成分分析 简单线性迭代聚类 大津法 
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