影像变化检测

作品数：204被引量：1133H指数：18
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：石爱业焦李成黄亮侯彪刘芳更多>>
相关机构：武汉大学西安电子科技大学河海大学中国矿业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测
《计算机工程》2025年第3期261-273,共13页吴潮宇 杨斌 
国家自然科学基金面上项目(61871210)。
针对现有变化检测方法在处理高精度遥感影像时存在漏检、误检及边缘检测效果差等问题,提出了一种基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测方法,简称RepU-Net-CD。该方法以U-Net为骨干网络,在编码端用大核重参模块代替单卷积核结构进行特征...
关键词：变化检测 结构重参化 边缘增强 遥感影像 U-Net 
基于遥感影像的土地利用变化检测方法
《北京测绘》2025年第3期345-349,共5页肖芬 
针对土地利用变化检测存在的现势性与准确性低的问题,本文采用一种针对土地利用现状(CLUS)的年度变化检测方法,以2020年WorldView-2(WV2)和2021年SuperView-1(SV1)两期高分辨率遥感影像为数据源,采用经优化的双峰分裂阈值法识别和消除...
关键词：影像变化检测(ICD) 阴影检测(SD) 土地利用现状(CLUS) 孪生神经网络(SNN) 
联合时空差异注意力与层级细节增强的遥感影像变化检测
《计算机应用研究》2025年第3期937-943,共7页管宗胜 邵攀 杨子超 程泽敏 余快 
国家自然科学基金资助项目(41901341,42101469);湖北省自然科学基金资助项目(2024AFB867)。
目前,基于U-Net的深度学习遥感影像变化检测方法包含许多伪变化信息,且多数方法缺乏层级特征间的有效交互。针对上述问题,以经典U-Net为基础,提出一种联合时空差异注意力与层级细节增强的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先,分别提取...
关键词：深度学习 遥感影像变化检测 时空差异注意力 层级细节增强 U-Net 
遥感时空知识图谱驱动的自然资源要素变化图斑智能净化
《地球信息科学学报》2025年第2期350-366,共17页李彦胜 钟振宇 孟庆祥 毛之典 党博 王涛 冯苑君 张永军 
国家自然科学基金项目(42371321、42030102)。
【目的】随着深度学习技术的发展,遥感影像自然资源要素变化监测能力得到显著提高。基于深度学习的变化检测技术善于挖掘遥感影像的低层次语义信息,但在区分土地利用类型变化与非土地利用类型变化(如农作物轮作、水位自然变化、森林自...
关键词：时空知识图谱 自然资源要素变化监测 图数据库空间计算 遥感大模型 一阶逻辑推理 遥感影像变化检测 大语言模型 时空智能 
基于孪生卷积神经网络的高分遥感影像变化检测
《测绘》2025年第1期32-36,共5页陈香 李国金 高倩 袁景 
准确及时的土地利用土地覆盖变化检测对于城乡建设规划、环境污染监测、农业林业调查、灾后评估、地图更新修测、可持续发展研究和水资源管理等应用领域十分重要。传统的变化检测方法存在针对性差、对操作员的依赖性强等问题,在处理某...
关键词：土地利用 土地覆盖 变化检测 孪生神经网络 
多尺度差分特征增强网络的遥感影像变化检测
《计算机科学与探索》2025年第1期211-222,共12页王杰 蒋伏松 蒋鹏 
国家自然科学基金(62102247)。
遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充...
关键词：遥感影像 变化检测 差分增强 并行编码 多尺度特征融合 
面向高分辨率遥感影像变化检测的混合空间金字塔池化网络
《遥感学报》2025年第1期279-289,共11页邵攀 高梓昂 
国家自然科学基金(编号:41901341)。
以残差网络为基础,结合高分辨率遥感影像的特点,提出一种全新的端到端变化检测网络——混合空间金字塔池化网络HSPPNet(Hybrid Spatial Pyramid Pooling Network)。HSPPNet首先将空洞卷积和注意力机制引导卷积并行集成,构建一种混合空...
关键词：遥感 变化检测 深度学习 混合空间金字塔池化 注意力机制 损失函数 截断—补偿加权交叉熵 类别级IoU 
时空差异增强与自适应特征融合的轻量级遥感影像变化检测网络
《测绘学报》2025年第1期136-153,共18页龚良雄 李星华 程远明 赵兴友 谢仁平 王红根 
国家自然科学基金(42171302,62001113)。
针对现有遥感影像变化检测方法存在多时相差异特征利用不足、多尺度特征融合不足等问题,提出一种时空差异增强与自适应特征融合的轻量级遥感影像变化检测网络。本文设计了轻量级时空差异增强模块,采用语义变化感知和空间变化感知的双分...
关键词：遥感影像 时空差异增强 注意力机制 自适应特征融合 变化检测 
改进的IR-MAD遥感影像变化检测方法研究
《海洋测绘》2024年第6期60-65,76,共7页郭丽 赵彬如 焦红波 孙丰垒 
国家自然科学基金(42206200);国家海洋信息中心科技攻关创新基金(2301GJZD01)。
海岸带长期以来一直处于剧烈变化之中,随着我国卫星遥感技术的快速发展,具备了开展高频次海岸带变化检测的条件,为提高海岸带区域高频监测能力,助力海岸带高效监管和海岸带权益维护,提出了一种结合影像聚类与IR-MAD算法的海岸带高频次...
关键词：遥感科学与技术 海岸带 国产高分遥感影像 高频次 变化检测 IR-MAD算法 
基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测
《计算技术与自动化》2024年第4期91-96,共6页于松岩 翟钰杰 许叶彤 赵伟强 雷涛 
国家自然科学基金资助项目(61871259,61861024);陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2021ZDLGY08-07)。
目前深度学习方法在遥感影像变化检测方面取得了较大的进步,然而现有的遥感影像变化检测方法仍然以全监督网络为主,其网络性能严重依赖标签数据的数量和质量。为此,提出了一种基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测网络...
关键词：变化检测 半监督 一致性 均值教师模型 
全选清除导出
共20页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部