遥感影像变化检测

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联合时空差异注意力与层级细节增强的遥感影像变化检测
《计算机应用研究》2025年第3期937-943,共7页管宗胜 邵攀 杨子超 程泽敏 余快 
国家自然科学基金资助项目(41901341,42101469);湖北省自然科学基金资助项目(2024AFB867)。
目前,基于U-Net的深度学习遥感影像变化检测方法包含许多伪变化信息,且多数方法缺乏层级特征间的有效交互。针对上述问题,以经典U-Net为基础,提出一种联合时空差异注意力与层级细节增强的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先,分别提取...
关键词：深度学习 遥感影像变化检测 时空差异注意力 层级细节增强 U-Net 
基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测
《计算机工程》2025年第3期261-273,共13页吴潮宇 杨斌 
国家自然科学基金面上项目(61871210)。
针对现有变化检测方法在处理高精度遥感影像时存在漏检、误检及边缘检测效果差等问题,提出了一种基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测方法,简称RepU-Net-CD。该方法以U-Net为骨干网络,在编码端用大核重参模块代替单卷积核结构进行特征...
关键词：变化检测 结构重参化 边缘增强 遥感影像 U-Net 
遥感时空知识图谱驱动的自然资源要素变化图斑智能净化
《地球信息科学学报》2025年第2期350-366,共17页李彦胜 钟振宇 孟庆祥 毛之典 党博 王涛 冯苑君 张永军 
国家自然科学基金项目(42371321、42030102)。
【目的】随着深度学习技术的发展,遥感影像自然资源要素变化监测能力得到显著提高。基于深度学习的变化检测技术善于挖掘遥感影像的低层次语义信息,但在区分土地利用类型变化与非土地利用类型变化(如农作物轮作、水位自然变化、森林自...
关键词：时空知识图谱 自然资源要素变化监测 图数据库空间计算 遥感大模型 一阶逻辑推理 遥感影像变化检测 大语言模型 时空智能 
多尺度差分特征增强网络的遥感影像变化检测
《计算机科学与探索》2025年第1期211-222,共12页王杰 蒋伏松 蒋鹏 
国家自然科学基金(62102247)。
遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充...
关键词：遥感影像 变化检测 差分增强 并行编码 多尺度特征融合 
时空差异增强与自适应特征融合的轻量级遥感影像变化检测网络
《测绘学报》2025年第1期136-153,共18页龚良雄 李星华 程远明 赵兴友 谢仁平 王红根 
国家自然科学基金(42171302,62001113)。
针对现有遥感影像变化检测方法存在多时相差异特征利用不足、多尺度特征融合不足等问题,提出一种时空差异增强与自适应特征融合的轻量级遥感影像变化检测网络。本文设计了轻量级时空差异增强模块,采用语义变化感知和空间变化感知的双分...
关键词：遥感影像 时空差异增强 注意力机制 自适应特征融合 变化检测 
改进的IR-MAD遥感影像变化检测方法研究
《海洋测绘》2024年第6期60-65,76,共7页郭丽 赵彬如 焦红波 孙丰垒 
国家自然科学基金(42206200);国家海洋信息中心科技攻关创新基金(2301GJZD01)。
海岸带长期以来一直处于剧烈变化之中,随着我国卫星遥感技术的快速发展,具备了开展高频次海岸带变化检测的条件,为提高海岸带区域高频监测能力,助力海岸带高效监管和海岸带权益维护,提出了一种结合影像聚类与IR-MAD算法的海岸带高频次...
关键词：遥感科学与技术 海岸带 国产高分遥感影像 高频次 变化检测 IR-MAD算法 
基于多尺度双重自注意力的遥感影像变化检测
《计算机科学》2024年第S02期260-268,共9页史经业 左一平 支瑞聪 刘吉强 张梦鸽 
国家科技支撑计划(2018YFC0823002);中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-TP-20-10B,FRF-GF-19-010A)。
针对遥感影像地物目标尺度不一、上下文信息不足和边缘细节信息难以恢复等问题,提出一种基于多尺度双重自注意力的像素级变化检测网络(Pixel-based change detection Network,PixelNet)实现遥感影像变化检测任务。一方面,使用基于混合...
关键词：变化检测 遥感影像 混合空洞卷积 双重自注意力 边缘修复 
基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测
《计算技术与自动化》2024年第4期91-96,共6页于松岩 翟钰杰 许叶彤 赵伟强 雷涛 
国家自然科学基金资助项目(61871259,61861024);陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2021ZDLGY08-07)。
目前深度学习方法在遥感影像变化检测方面取得了较大的进步,然而现有的遥感影像变化检测方法仍然以全监督网络为主,其网络性能严重依赖标签数据的数量和质量。为此,提出了一种基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测网络...
关键词：变化检测 半监督 一致性 均值教师模型 
基于LS-CDNet的轻量级遥感影像变化检测
《激光杂志》2024年第10期67-73,共7页黄子岸 赵艮平 王卓薇 
国家自然科学基金资助项目(No.61701123);广州市基础与应用研究项目(No.202201010273);教育部与北京航天宏图信息技术有限公司协同教育项目(No.220802313160749);广东省农业科学与技术创新团队项目(No.2019KJ147)。
为实现高效的遥感影像变化检测,提出一种基于轻量级孪生网络的变化检测方法(A Lightweight Siamese Network for Change Detection,LS-CDNet)。该方法以轻量级网络MobileNetV2为特征提取网络,基于孪生网络架构进行构建。设计一个串联注...
关键词：变化检测 轻量化 注意力机制 孪生网络 遥感影像 
基于尺度感知与空间选择层级交互的遥感影像变化检测
《航天返回与遥感》2024年第5期89-100,共12页邵攀 管宗胜 符潍奇 曾凡宇 程泽敏 石卫超 
国家自然科学基金项目(41901341);湖北省自然科学基金项目(2024AFB867)。
目前,深度学习遥感影像变化检测方法在处理尺度变化显著影像时效果仍不够理想,且多数方法在解码阶段缺乏不同层级特征之间的有效交互。针对上述问题,文章以经典U-net网络为基础,提出一种基于尺度感知与空间选择层级交互的高分辨率遥感...
关键词：深度学习 遥感影像变化检测 尺度感知 空间选择层级交互 U-net网络 
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