用户搜索

作品数：28被引量：58H指数：4
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从信息需求情境的视角看用户搜索行为研究
《情报探索》2024年第5期35-42,共8页黄传慧 陶虹屹 
国家社会科学基金一般项目“基于新媒体的用户学术搜索行为机理研究”(项目编号:20BTQ072)成果之一。
[目的/意义]对2002-2022年间我国用户搜索行为的成果进行梳理和分析,厘清我国用户搜索行为研究的发展脉络,总结研究的变化和前沿动态,分析研究的发展和趋势,为未来的用户搜索行为研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用内容分析法,从信息...
关键词：内容分析法 用户信息搜索行为 信息需求 
关于推进农业科研机构门户网站健康发展的思考——以上海市农业科学院为例
《上海农业科技》2023年第6期33-34,74,共3页曹开雄 金剑锋 杨晓春 
为推进农业科研机构门户网站健康发展,现以上海市农业科学院为例,对上海市农业科学院网站集群系统2022年度的页面浏览量、独立访问者数量、目录访问量、用户搜索关键词等数据进行了分析,以期为满足用户需求、优化网站架构和内容提供支撑...
关键词：门户网站 页面浏览量 独立访问者数量 目录访问量 用户搜索关键词 上海市农业科学院 
Threads无法永远屏蔽争议话题
《商业周刊（中文版）》2023年第16期7-7,共1页Dave Lee 程玺(译) 
Meta Platforms Inc的社交平台Threads已上线11周,目前该平台正竭力回避有关其限制发布内容的争议。在Meta终于加入关键字搜索功能后,用户搜索一些重要话题时,比如“新冠”,居然一无所获。
关键词：关键字搜索 社交平台 争议话题 限制发布 用户搜索 
基于深度学习挖掘用户搜索主题研究
《计算机技术与发展》2021年第1期43-47,共5页宋毅 
国家自然科学基金(61672185);黑龙江省自然基金(F2015046);黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1320081)
主要研究了基于深度学习技术挖掘用户搜索主题相关的感兴趣内容。通过深度挖掘算法分析用户搜索记录、查询历史以及用户感兴趣的相关文档视为用户搜索主题数据的来源,进而挖掘兴趣主题。挖掘模型主要采用向量空间模型,将用户搜索主题模...
关键词：深度学习 用户搜索主题 用户模型 挖掘兴趣 个性化搜索 
自定义Windows 10搜索框的提示语
《电脑爱好者》2020年第17期41-41,共1页天涯衰草 
在Windows 10系统的任务栏中有一个搜索框,可以方便用户搜索磁盘文件及网络信息。在搜索框中有一个系统默认的提示语“在这里输入你要搜索的内容”,如果大家觉得这个提示语不够亲切、不够个性化,想改成自己喜欢的语句,可以通过下面两种...
关键词：磁盘文件 搜索框 任务栏 WINDOWS 自定义 用户搜索 个性化 
选择与转换:复杂任务情境下用户搜索策略的运用被引量：9
《情报理论与实践》2019年第5期93-98,170,共7页袁红 吴艳萍 
国家社会科学基金一般项目"用户探索式搜索行为的意图-策略关联模式研究"的成果之一;项目编号:17BTQ087
[目的/意义]信息搜索过程中搜索策略的运用是复杂动态的,研究复杂任务情境下用户搜索策略运用规律具有重要的理论和现实意义。[方法/过程]文章开展了基于复杂任务的搜索实验,利用录屏软件收集搜索行为数据,深入分析了不同任务情境下不...
关键词：信息搜索 搜索策略 复杂搜索任务 任务情境 
信息线索分布对用户搜索努力的影响研究被引量：4
《情报理论与实践》2019年第2期31-37,共7页袁红 叶新杰 
国家社会科学基金一般项目"用户探索式搜索行为的意图-策略关联模式研究"的成果;项目编号:17BTQ087
[目的/意义]大数据时代加速了信息的增长,在海量信息中搜寻有用信息变得日益困难。信息线索分布对用户搜索努力的影响研究随之成为了提高搜索行为有效性的重要内容。[方法/过程]文章通过理论研究确立了信息线索分布与用户搜索努力的测...
关键词：信息线索 信息搜索行为 搜索努力 影响关系 
基于日志的用户搜索行为分析--以Sogou为例
《电脑知识与技术》2018年第11期16-19,33,共5页王淼 宋子豪 
该文以Sogou搜索引擎为例,对其查询日志数据库内约一个月内的两千万条查询日志进行分析,以期揭示其用户搜索行为。研究采用Jansen提出的包含数据采集、数据处理和数据分析三阶段的分析框架,在数据分析阶段又对关键词、查询式和搜索会话...
关键词：搜索日志 PYTHON 
基于卡方检验和SVM的用户搜索画像技术研究被引量：4
《电子设计工程》2017年第24期6-10,共5页李军政 黄海 黄瑞阳 王康利 
国家自然科学基金资助项目(61171108);国家重点基础研究发展计划“973计划”基金资助项目(2012CB315901,2012CB315905);国家科技支撑计划(2014BAH30B01)
基于用户画像的广告定向技术普遍应用于品牌展示和精准竞价广告,然而现有的用户搜索画像技术存在着特征维度大、矩阵稀疏的问题。针对这一问题,本文采用卡方检验和线性核支持向量机相结合的方法,首先利用结巴分词对搜索文本预处理,其次...
关键词：支持向量机HTF-IDF 用户画像 文本分类 卡方检验 
基于用户行为的社交网络挖掘分析
《洛阳师范学院学报》2017年第11期56-59,共4页刘青青 
本文基于分布式云计算,提出了一种社交网络行为搜索算法,其可以增加影响因素,并把时间箭头和页面相关因子转化为挖掘因子,从而可提高挖掘性能的计算和搜索效率.实验证明,该计算有较好效果,并对云计算的用户分析具有指导意义.
关键词：分布式计算 用户搜索 社交网络 
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