余弦相似度

作品数：420被引量：1844H指数：17
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基于最佳缝合线的电力设备红外图像拼接算法
《电子测量技术》2024年第23期162-170,共9页吴润国 刘晓东 费继友 赵兴 姚梦涛 
国家自然科学基金青年基金(62001079)项目资助。
针对变电站电力设备红外图像普遍模糊且信噪比低,拼接过程中易出现明显拼接痕迹或重影的问题,提出一种基于ROI和改进最佳缝合线的变电站设备红外图像拼接方法。首先,划分待拼接两图相邻的50%区域作为ROI,提高特征点提取以及匹配的精度...
关键词：红外图像拼接 ROI 最佳缝合线 能量差异函数 均值化余弦相似度 
数据应用驱动的企业数字化转型与实践创新
《中国科技成果》2024年第23期I0001-I0001,共1页李艳 无 
近年来,传统实体产业数字化转型在理论框架、技术方法和人才培养方面面临诸多难题,需要进行数字化转型与实践创新的深入研究.1创新点(1)首次进行了新型能力视角下的数据驱动转型效果聚类与转型路径研究将新型能力文本数据进行整合,并利...
关键词：主题模型 数据驱动 文本数据 余弦相似度 数据应用 数字化转型 聚类分析 转型路径 
基于区块链技术的高校产教融合平台信息数据共享方法
《无线互联科技》2024年第24期76-79,共4页谢文达 
信息数据共享阶段的传递机制存在衔接漏洞,导致数据安全性难以得到保障。为此,文章提出基于区块链技术的高校产教融合平台信息数据共享方法。该方法采用实用拜占庭容错算法为数据共享建立了高效且可靠的共识机制,结合区块链技术与余弦...
关键词：区块链技术 信息数据共享 实用拜占庭容错算法 余弦相似度 NC-CS节点分类算法 
基于相似度聚类和正则化的个性化联邦学习被引量：1
《计算机应用》2024年第11期3345-3353,共9页巫婕 钱雪忠 宋威 
国家自然科学基金资助项目(62076110)。
联邦学习(FL)应用场景中,常面临客户端数据异质性和不同任务需求需要提供个性化模型的问题,但现有的部分个性化联邦学习(PFL)算法中存在个性化与全局泛化的权衡问题,并且这些算法大多采用传统FL中根据客户端数据量加权聚合的方法,导致...
关键词：联邦学习 非独立同分布 余弦相似度 正则化 个性化联邦学习 隐私安全 
基于深度学习模型的领域知识库语义检索服务实现研究
《图书馆学研究》2024年第10期40-49,共10页王思丽 李慧佳 孟庆洪 张伶 姚晓娜 
国家社会科学基金青年项目“基于语义关联的专题学术资源遴选框架研究”(项目编号:19CTQ007)的研究成果之一。
为了有效推动领域知识库系统的信息检索服务由传统的基于关键词匹配的简单检索模式向基于深度语义理解匹配的智能检索模式发展,提出基于深度学习预训练语言模型的领域知识库语义检索服务实现的方法流程。通过对当前主流文本句向量表征...
关键词：深度学习 领域知识库 语义检索 句向量 余弦相似度 
基于聚类中心的浅层特征融合伪造语音检测
《计算机工程与设计》2024年第10期2922-2928,共7页吴敦志 陈为真 
湖北省教育厅科学研究基金项目(B2020061);湖北省自然科学基金项目(2022CFB449)。
针对现有检测系统在使用wav2vec2.0模型提取特征导致高计算资源消耗和传统打分方法限制泛化性能的问题,提出一种基于聚类中心的浅层特征融合伪造语音检测算法。裁剪wav2vec2.0模型的深层,将浅层特征通过注意力池化以缩短时序长度,用线...
关键词：伪造语音检测 模型压缩 预训练模型 注意力池化 特征融合 聚类中心 余弦相似度 
基于特征矩阵相似度的圆棒类产品表面缺陷检测方法
《武汉大学学报（工学版）》2024年第9期1342-1348,共7页吴庆华 高粲 张哲铭 任耀强 沈高建 
湖北中烟工业有限责任公司科研项目(编号:2022JSGY4WH2B041)。
为了解决质检实验室人工抽检环节在圆棒类产品表面缺陷检测中效率低、精度低、标准不统一的问题,提出了一种基于特征矩阵相似度的产品表面缺陷检测方法。首先,通过对产品表面缺陷进行分析,使用基于最大类间方差的多阈值分割法对产品表...
关键词：表面质量 多特征融合 余弦相似度 缺陷检测 
基于分层门控神经网络的长文本摘要相似度模型
《工业控制计算机》2024年第6期58-60,62,共4页宋金洋 陈亮 
长文本特征抽取是语义理解和关键信息抽取领域的研究热点,如何从长文本中抽取有效信息并进行长文本之间的相似度计算一直是自然语言处理的主要研究方向之一。基于此,提出了一种基于分层门控神经网络的长文本摘要相似度模型。该模型主要...
关键词：长文本相似度 BiLSTM 特征提取 余弦相似度 多头注意力 
移动应用中的个性化新闻推荐算法研究与优化
《无线互联科技》2024年第12期14-16,共3页王晋 
文章针对移动应用中的个性化新闻推荐算法进行了研究与优化,旨在提高用户体验和新闻推荐的精准度。文章重点研究内容推荐算法,该算法以标签为重点,算法整体过程包括数据准备、特征提取、相似度计算、推荐结果生成。所设计的算法通过Pyt...
关键词：个性化新闻推荐 移动应用 内容推荐 余弦相似度 
基于主动学习和持续学习的同义词挖掘模型被引量：1
《计算机应用》2024年第S01期18-23,共6页潘桢皓 关东海 袁伟伟 郭然 
江苏省航空基金资助项目(ASFC‑20200055052005)。
要提升同义词挖掘的效果通常需要现成的相关领域同义词库的支持。由于相关领域同义词库极其稀缺,给模型优化带来了阻碍。针对缺少相关领域同义词库而导致模型在相关领域的同义词挖掘效果难以持续提升的问题,提出了基于主动学习和持续学...
关键词：同义词挖掘 主动学习 持续学习 BERT 余弦相似度 
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