预诊

作品数:82被引量:171H指数:5
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基于GBDT-LR融合算法的胎儿窘迫预诊模型研究被引量:2
《自动化仪表》2021年第5期75-79,共5页曾冬洲 郑宗华 谢婧娴 
厦门市科技计划基金资助项目(3502Z20199138);晋江市福大科教园区发展中心科研基金资助项目(2019-JJFDKY-06)。
为了解决传统胎儿窘迫诊断过程中存在主观性强和误诊率高的问题,应用梯度提升决策树(GBDT)和逻辑回归(LR)融合的方法设计了胎儿窘迫预诊断模型。首先,利用Borderline-SMOTE算法对正类样本进行过采样,使得数据集中正负类样本平衡;然后,利...
关键词:胎儿窘迫 机器学习 不平衡数据集 过采样 梯度提升决策树 组合特征 逻辑回归 模型融合 
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