道路提取

作品数：561被引量：1998H指数：25
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改进Swin-Unet模型的多级融合法——应用于城市在建道路分类
《遥感信息》2024年第6期21-29,共9页胡荣明 黄旭昆 竞霞 魏青博 张宵宵 
国家自然科学基金(42171394)。
针对城市在建道路背景的复杂性以及无人机获取RGB数据源的单一性导致的道路多分类精度较低的问题,提出了一种改进Swin-Unet模型的RGB与DSM三分支多级融合方法。通过引入Swin Transformer结构的并行编码器,增强了对RGB与DSM影像特征的提...
关键词：深度学习 多级融合方法 DSM 在建道路提取 Swin-Unet模型 
结合多路径与高阶注意力的遥感图像道路提取
《遥感信息》2024年第6期105-113,共9页江娜 彭麟童 
国家自然科学基金(52162050)。
针对遥感影像中的道路目标尺寸差别较大带来的多尺度特征识别困难的问题,提出了一种结合多路径与高阶注意力的道路提取语义分割网络。以U-Net网络为基础,编码部分加入并行多路径网络模块,利用逐步式通道分割来获得分层特征。解码部分嵌...
关键词：道路提取 语义分割 像素重组 高阶自注意力 并行多路径 
一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路提取方法
《遥感信息》2024年第4期33-43,共11页许锐 庄振兴 黄风华 
福建省空间信息感知与智能处理重点实验室开放基金(阳光学院,FKLSIPIP1020)。
目前基于深度学习的道路提取方法普遍存在忽略影像细节特征的问题。针对此问题,设计了一种改进U 2-Net的高分辨率遥感影像道路信息提取新方法。该方法以U 2-Net为主体框架,引入了卷积注意力机制模块和自注意力机制模块,既增加影像的全...
关键词：深度学习 道路提取 语义分割 U 2-Net 双注意力机制 
融合注意力和扩张卷积的遥感影像道路信息提取方法被引量：2
《遥感信息》2024年第1期18-25,共8页肖振久 郝明 曲海成 侯佳兴 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23)。
针对高分辨率遥感影像语义分割存在地物边缘分割不连续、道路及背景特征复杂多样导致道路提取分割精度不高的问题,提出了一种融合双通道注意力和扩张卷积的遥感影像道路信息提取语义分割网络(A 2DU-Net)。首先,在特征提取部分引入坐标...
关键词：语义分割 道路提取 注意力机制 U-Net 空洞空间金字塔池化 
改进U-Net模型的无人机影像在建道路分类被引量：1
《遥感信息》2023年第5期8-15,共8页胡荣明 魏青博 竞霞 廖雨欣 任乐宽 
国家自然科学基金项目(42171394)。
针对无人机影像背景复杂,城市在建道路分类易被相似目标、建设设施等信息干扰的问题,提出了基于改进U-Net模型的无人机影像在建道路提取模型。为获取更深层次的边界细节信息,采用Res2net结构分阶替换原有U-Net网络的卷积层,提高网络下...
关键词：无人机影像 语义分割 深度学习 注意力机制 道路提取 
改进的U-Net网络在遥感影像道路提取中的应用被引量：6
《遥感信息》2022年第2期97-104,共8页孔祥稳 王常颖 张世超 李劲华 隋毅 
山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(2019JZZY020101);全国统计科学研究项目(2020335)。
针对高分辨率遥感影像中道路目标结构复杂且背景地物多样的问题,设计了一种适用于高分辨率遥感影像道路提取的SM-Unet网络。为捕获孤立道路区域的长距离关系的同时也能关注局部信息,网络编码器下采样前加入条纹池化模块;为增强网络对复...
关键词：道路提取 高分二号 U-Net 条纹池化模块 混合池化模块 
一种改进DeepLabV3+网络的高分辨率遥感影像道路提取方法被引量：15
《遥感信息》2022年第1期40-46,共7页葛小三 曹伟 
河南省自然科学基金项目(222300420450);国家自然科学基金资助项目(41572341)。
道路网络提取是高分辨率遥感影像数据应用研究的难点之一。针对现有的道路提取方法普遍注重区域精度而边界质量缺失考虑的问题,提出一种基于DeepLabV3+语义分割神经网络的深度学习提取道路的方法。该网络模型采用编码器-解码器网络(enco...
关键词：编码器-解码器 多孔金字塔池化 道路提取 DeepLabV3+ 深度学习 
结合改进SWT和EMD的高分遥感影像道路提取被引量：2
《遥感信息》2022年第1期61-69,共9页韦春桃 何蔚 
重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(cstc2015jcyjBX0023);桂林市科学技术研究开发项目(20190601)。
针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合改进SWT和融合多特征后的陆地移动距离(earth mover’s distance,EMD)进行高分遥感影像道路提取的方法。首...
关键词：高分遥感影像 道路提取 笔画宽度变换 最优阈值 陆地移动距离 多特征 
基于DeepLabV3+的遥感影像道路中心线提取被引量：6
《遥感信息》2022年第1期94-100,共7页张荣军 谭海 马天浩 于永帅 黄小贤 
针对目前已有基于遥感影像道路中心线提取算法易受道路旁树木遮挡、建筑物及其阴影覆盖和道路上车辆等因素影响,造成提取出来的道路中心线存在断裂、不完整现象,提出了一种基于深度学习语义分割的道路掩膜,引用细化算法提取道路中心线...
关键词：深度学习 DeepLabV3+ 语义分割 道路提取 道路中心线 
利用Deeplab v3提取高分辨率遥感影像道路被引量：10
《遥感信息》2021年第1期22-28,共7页韩玲 杨朝辉 李良志 刘志恒 黄勃学 
装备预研教育部联合基金项目(6141A02022376);陕西省土地整治重点实验室基金项目(2018-ZZ04)。
针对传统道路提取方法存在的道路边缘粗糙、抗干扰性弱、提取精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(Deeplab v3)的道路提取方法。首先,对原始高分辨率遥感影像进行标注;其次,利用标注数据集对Deeplab v3模型进行训练、...
关键词：道路提取 高分辨率遥感影像 深度学习 Deeplab v3 空洞卷积 空洞空间金字塔池化(ASPP) 
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