月径流量

作品数：46被引量：243H指数：10
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相关机构：河海大学中国气象局南京大学新疆水文水资源局更多>>
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基于EEMD-BRNN组合算法唐山逐月径流量预报研究
《水利科技与经济》2024年第1期113-117,共5页李海楠 
以唐山市1961-2018年逐月地表径流量资料为基础,运用集合经验模式分解(EEMD),将其分解成8个独立模态(IMF);利用贝叶斯正则化神经网络(BRNN)算法,拟合训练期内(1961-2000年)IMF与径流量之间的规律,用以预测预见期(2001-2018年)内的月径...
关键词：EEMD模态分解算法 IMF模态特征 BRNN拟合模型 径流量预测 
基于VMD-RFR算法的淄博市月径流量模拟被引量：1
《水利技术监督》2023年第12期145-148,共4页宋尚波 
径流量是水文学和水资源管理中的一个关键指标,准确预测径流量对防洪、供水等具有重要意义。文章以淄博地区月径流量预测为研究对象,采用VMD-RFR模型对历史数据进行分解、建模预测淄博地区月径流量。结果表明VMD-RFR模型精度较高,能够...
关键词：径流量 VMD分解 RFR算法 淄博市 
基于优化算法的CNN-BiLSTM-attention的月径流量预测被引量：8
《人民长江》2023年第12期96-104,共9页朱豪 胡圆昭 尹明财 贾慧 张济世 
国家自然科学基金重大项目(41690141);国家自然科学基金面上项目(41671029)。
为有效提取径流时间序列的信息特征,提高径流预测模型的高维非线性拟合能力和预测性能的稳定性,将卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(attention)相结合,构建了CNN-BiLSTM-attention的径流组合模型。以长江流...
关键词：径流量时间序列 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 注意力机制 萤火虫改进的麻雀搜索算法 
基于VMD-TCN模型的渭河流域月径流量预测研究被引量：8
《人民黄河》2023年第10期25-29,共5页张上要 罗军刚 石国栋 景鑫 连亚妮 左岗岗 
国家自然科学基金资助项目(51679186);陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JLZ-15)。
为了有效减小径流序列非线性、非平稳性对径流预测精度的影响,提出一种将变分模态分解(VMD)与时间卷积网络(TCN)相耦合的VMD-TCN模型,并用于渭河流域咸阳和华县水文站的月径流量预测。采用多种模型性能评价指标对VMD-TCN模型与其他模型(...
关键词：径流预测 变分模态分解 时间卷积网络 渭河流域 
基于ASWPD-BO-GRU的月径流量预测模型被引量：3
《水资源与水工程学报》2023年第4期84-91,共8页唐铭泽 杨银科 张菁雯 
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102292903);中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金项目(SKLLQG1933);陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM4018、2021SF-497)。
为提高月径流量预测精度,并针对传统分解集成径流预测模型错误使用未来数据的问题,提出并建立了基于自适应小波包分解(ASWPD)和贝叶斯优化(BO)的门控循环单元(GRU)月径流量预测模型(ASWPD-BO-GRU)。首先,利用ASWPD对原始月径流量时间序...
关键词：月径流量预测 自适应动态分解策略 小波包分解 贝叶斯优化 门控循环单元 
基于CEEMDAN-VMD-BP模型的月径流量预测研究被引量：11
《华北水利水电大学学报（自然科学版）》2023年第1期32-40,48,共10页王文川 杜玉瑾 和吉 邱林 
国家自然科学基金项目(51509088,51709108);河南省重点研发与推广专项项目(202102310259,202102310588);河南省高校科技创新团队项目(18IRTSTHN009)。
为进一步提高月径流量的预测精度,采用自适应噪声的完全集合经验模态分解方法(CEEMDAN)分解实测月径流数据,并计算各模态分量的样本熵(SE);然后利用变分模态分解(VMD)对样本熵最大的分量进行二次分解,以削弱序列的非平稳性;将各分量作...
关键词：月径流预测 二次分解 CEEMDAN VMD 样本熵 
基于多维信息相似度的大渡河流域月径流量预测研究被引量：1
《水电能源科学》2022年第12期38-41,共4页李佳 牟时宇 朱艳军 陶思铭 胡义明 
国家自然科学基金项目(41730750);国能大渡河流域水电开发有限公司科技项目(CEZB200505212)。
基于降雨径流信息的相似性特征,构建了以最近邻抽样回归模型为核心的中长期径流预测模型。该模型以前期径流和降雨等要素为基础构建多维信息特征因子集,依据预报月份对应的特征因子集,采用一维离散Wasserstein距离法计算其与历史时期特...
关键词：月径流预报 Wasserstein距离 最近邻抽样回归模型 多维信息相似度 大渡河 
改进时间卷积网络和长短时记忆网络的泸水河流域月径流量预测模型被引量：10
《计算机集成制造系统》2022年第11期3558-3575,共18页王万良 胡明志 张仁贡 董建杭 金雅文 
国家自然科学基金资助项目(61873240)。
为提升水文模型预测精度和计算效率,解决传统方法难以浓缩多源水文特征,以及长时间跨度下数据量纲、值域不同造成的特征冗杂问题,提出基于改进时间卷积网络(TCN)和长短时记忆网络(LSTM)的月径流量预测模型。通过构造多卷积核并行网,以...
关键词：径流预测模型 时间卷积神经网络 长短时记忆神经网络 多源水文数据 
拒马河流域年季月径流量对土地利用变化的响应被引量：1
《水资源与水工程学报》2021年第3期44-50,共7页徐飞 贾仰文 牛存稳 赵玲玲 
广东省科学院发展专项资金项目(2020GDASYL-20200103008);中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放研究基金项目(IWHR-SKL-KF202018);国家重点基础研究发展计划项目(2015CB452701);国家自然科学基金项目(41771044)。
为探究年、季、月多时间尺度径流量对土地利用变化的响应,以紫荆关水文站以上的拒马河流域为研究对象,构建拒马河流域WEP-L分布式水文模型,采用情景模拟分析方法设置9类土地利用变化情景定量分析土地利用变化对径流量的影响。结果表明:W...
关键词：土地利用变化 径流量 情景分析 WEP-L模型 拒马河流域 
基于SARIMA模型的月径流量预测被引量：2
《科技资讯》2020年第6期42-43,45,共3页贺依韬 马腾 
径流量预测是水文学研究的重要方向之一,开展径流预测,对于区域水资源的综合开发利用、合理配置、高效管理具有重要的指导作用。径流序列可以视为典型的时间序列,SARIMA模型是一种常用的时间序列模型,能够间接考虑其他相关随机变量的变...
关键词：径流预测 时间序列 SARIMA模型 模型评价 
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