云状观测

作品数:23被引量:7H指数:3
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基于图像深度学习的云状识别方法研究被引量:1
《气象研究与应用》2020年第S01期76-79,82,共5页李伟雄 蒋力 杨丽丽 
将图像处理技术运用于云状的识别中,采用深度学习的无监督学习模型,用卷积自动编码器(CAE)来对卷积神经网络(CNN)模型进行训练,由属性分类器SVM对CAE提取云图的特征参数进行属性分类,并结合“属性-类别映射关系”获得云状最终的识别结...
关键词:云状观测 云状特征 深度学习 分类器 
浅析云状观测中存在的问题
《中国科技博览》2014年第12期294-294,共1页张甫华 
云是“天气的招牌”,正确的识别云是气象保障的基础。本文通过从观测记录中审核出云状失真,分析其误判云状的原因,指出应从云的特征、伴随天气现象以及演变规律和天气学知识等方面进行区别和判断,才能客观真实地反映天气状况,为气...
关键词:云状 观测 失真 
云状的观测中需要注意的问题
《科技创新与应用》2012年第5期26-26,共1页李惠 徐搏 王泽明 陈永平 
本文讨论了地面观测的云状观测中易出现的问题,并提出了应注意的问题,以引起同事们的注意,提高观测质量。
关键词:云状观测 注意的问题 
云状观测常见误记或漏记的情况分析
《气象研究与应用》2011年第A02期190-190,192,共2页农红兵 阮文初 黎海宗 
结合多年地面测报工作的实际,对可能出现的各种云状误记或漏记情况进行归纳和分析,供业务工作中参考。
关键词:云状 观测 天气变化 
云状观测中潜在问题的分析
《气象水文海洋仪器》2011年第1期56-58,共3页郭晓燕 李春龙 
由于云的变化比较复杂,因此云的观测是地面气象观测中问题最多的项目。目前借助仪器可以观测云量和云高,但云状观测仪器的研制技术尚未成熟,所以目前云的观测仍然以目测为主,因此极易受到人为因素的影响。本文总结了在云状的观测和编码...
关键词: 观测 编码 问题 
地面观测中云状记录问题浅析
《科技与生活》2010年第17期125-125,共1页李兰英 
统计某气象观测站2008—2010年云状观测记录及编码情况,分析云状记录问题产生原因,提出克服这种现象的对策与合理化建议,从而提高云状观测记录的准确性:
关键词:云状观测 记录分析 存在问题 对策 合理化建议 
浅谈云状观测与记录存在的问题及对策被引量:1
《安徽农学通报》2010年第14期211-212,共2页王勃 李青建 王彦涛 赵健彪 
分析了云状观测与记录中存在的问题,以及造成云状判别和记录简单化和模式化的原因,并提出改进和提高云状观测质量的建议。
关键词:云状观测 问题 对策 
云状观测中应注意的几个问题
《农家之友》2009年第20期57-57,39,共2页缪集群 
本文讨论了在地面测报的云状观测中存在的五个主要问题,以引起同行们的重视,以达到提高云状观测质量的目的。
关键词:大气探测 云状观测 存在问题 
浅析云状观测记录简单化
《农技服务》2008年第9期170-,共1页管丽晶 马骙 张婕 
针对云状观测记录日趋简单化的问题,着重指出云状观测中存在的主要问题,并提出了问题产生的原因和对策建议。
关键词:云状观测 简单化 原因 对策 
云观测记录简单化模式化的原因分析与对策建议
《黑龙江气象》2008年第S1期33-34,共2页姜海晶 段洪岭 张秀艳 
1引言云的观测是地面气象测报业务中的重要项目,虽然已安装了自动仪器,但云、能、天仍然是测报工作中目力观测的项目,云的观测是目测项目中最难的。云的观测主要包括判定云状、估计云量、测定云高和选定云码。其中判定云状是云的观测中...
关键词:对策建议 观测记录 原因分析 模式化 云状观测 简单化 气象测报 出现频率 系统性 测报工作 
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