增量聚类

作品数：119被引量：420H指数：10
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孤立点预处理和Single-Pass聚类结合的微博话题检测方法被引量：12
《计算机应用研究》2016年第8期2294-2297,共4页叶施仁 杨英 杨长春 朱明峰 
国家自然科学基金资助项目(61272367)
针对如何快速发现微博中的热点话题,提出了一种具有更高准确率的中文微博话题检测方案。首先,优化了微博文本的特征选择,经过分析获得的这些博文特征有助于不同词性对话题表达的重要性;其次,在此基础上,提出了通过计算博文阈值的方法,...
关键词：微博 热点话题 增量聚类 孤立点 话题检测 
基于KD-树和K-means动态聚类方法研究被引量：16
《计算机应用研究》2015年第12期3590-3595,共6页万静 张义 何云斌 李松 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511100)
针对传统K-means聚类算法对初始中心点比较敏感、易陷入局部最优,首先提出基于KD-树的初始聚类中心点选取方法。该方法通过建立KD-树将数据集分割成矩形单元,计算每个矩形的矩形单元中心、矩形单元密度,并将计算所得矩形单元密度降序排...
关键词：K-MEANS聚类 KD-树 增量聚类 初始聚类中心 
一种基于代表点的增量聚类算法被引量：2
《计算机应用研究》2012年第8期2865-2867,共3页孟凡荣 李晓翠 周勇 
国家教育部博士点基金资助项目(20100095110003);国家博士后科学基金资助项目(20070421041);江苏省博士后科学基金资助项目(0701045B);中国矿业大学科技基金资助项目(2007B017)
针对现有的增量聚类算法对参数敏感度较高、时空复杂度较高等问题,提出了一种基于代表点的增量聚类算法。首先采用代表点聚类算法对静态的数据库进行聚类;然后根据新增加的节点与已存的代表点之间的关系,判断是否将其添加到已存的代表...
关键词：代表点 节点属性 增量聚类 
一种面向网络话题发现的增量文本聚类算法被引量：16
《计算机应用研究》2011年第1期54-57,共4页殷风景 肖卫东 葛斌 李芳芳 
国家自然科学基金资助项目(60903225)
为满足网络舆情监控系统中话题发现的需要,并克服经典single-pass算法处理网络文本聚类中受输入顺序影响和精度较低的主要不足,提出了ICIT算法,继承了single-pass算法的简单原理,保证了网络文本聚类的实时性;通过正文分词时标注词性选...
关键词：话题发现 文本聚类 增量聚类 准确度 ICIT算法 
一种基于网格的增量聚类算法被引量：4
《计算机应用研究》2009年第6期2038-2040,共3页印桂生 于翔 宁慧 
国家自然科学基金资助项目(60603092)
分析了现有基于网格的聚类算法,该算法具有高效且可以处理高维数据的特点,但传统网格聚类算法的聚类质量受网格划分的粒度影响较大。为此,提出了一种基于网格的增量聚类算法IGrid。IGrid算法具有传统网格聚类算法的高效性,且通过维度半...
关键词：增量 聚类 网格 数据挖掘 
基于增量聚类的语义缓存替换策略被引量：2
《计算机应用研究》2008年第12期3610-3613,共4页李东 叶友 杨小鹏 刘振宇 
广东省自然科学基金资助项目(480B6040550)
为了提高系统性能以及克服移动计算环境自身的通信带宽窄、网络断接等缺陷,采用语义缓存技术来管理相关数据就显得尤为重要。形式化地给出了语义缓存的相关概念和定义,然后重点分析了语义缓存的FAR(furthest away replacement)替换策略...
关键词：移动计算 语义缓存 替换策略 位置相关 增量聚类 
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