轧制力预报

作品数：53被引量：263H指数：11
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相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨景明刘相华车海军魏立新孙浩更多>>
相关机构：燕山大学东北师范大学北京科技大学东北大学更多>>
相关期刊：《计量学报》《山西冶金》《中国有色金属学报》《钢铁研究学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家科技支撑计划山西省自然科学基金更多>>
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基于改进遗传算法优化BP网络的轧制力预测研究被引量：15
《矿冶工程》2015年第1期111-115,共5页杨景明 顾佳琪 闫晓莹 车海军 
河北省科技支撑计划项目(13211817);河北省高等学校创新团队领军人才培训计划项目(LJRC013)资助
为提高铝热连轧轧制力预报精度,满足现场生产需求,采用改进遗传算法优化神经网络建立铝热连轧轧制力的智能模型。以河南某1+4铝热连轧厂连轧实测数据作为实验样本,在遗传算法的初始化和变异机制中引入混沌序列,同时选择最优保存机制、...
关键词：实数编码 神经网络 轧制力预报 遗传算法 混沌序列 
基于改进粒子群优化RBF神经网络的轧制力预报被引量：9
《矿冶工程》2014年第6期110-113,118,共5页杨景明 闫晓莹 顾佳琪 车海军 
河北省科技支撑计划项目(13211817);河北省高等学校创新团队领军人才培训计划项目(LJRC013)资助
依据RBF神经网络的非线性逼近能力和自学习特性,提出基于RBF神经网络的建模方法。将最近邻聚类用于RBF神经网络隐层中心向量的确定,并采用改进粒子群算法对最近邻聚类的聚类半径进行优化,合理确定了RBF神经网络的隐层结构,提出了一种基...
关键词：RBF神经网络 改进粒子群算法 轧制力预报 
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