轧制力预报

作品数：53被引量：263H指数：11
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相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨景明刘相华车海军魏立新孙浩更多>>
相关机构：燕山大学东北师范大学北京科技大学东北大学更多>>
相关期刊：《计量学报》《山西冶金》《中国有色金属学报》《钢铁研究学报》更多>>
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基于多参数ELM网络的热轧带钢轧制力预报
《山西冶金》2024年第12期116-117,121,共3页习姗 李文丽 
轧制力的预测对智能制造自动化的推进应用很大。为了进一步提高热轧带钢的控制精度,设计了一种基于多参数ELM网络的热轧带钢轧制力预报方法。在ELM网络预测的基础上,综合考虑离线得到的轧制多参数之间的关联来提高预测的准确性。研究结...
关键词：热轧带钢 轧制力预报 极限学习机 神经网络 
基于半监督堆叠自编码器的轧制力预报建模研究被引量：3
《电气传动》2022年第14期70-74,80,共6页任巍 翟博豪 彭炜淞 
天津电气科学研究院自立项目(GY2020ZL001)。
随着计算机运算能力的提升,数据驱动技术被广泛应用于冶金工业过程中。基于该技术的轧制力预报有助于缩短带材的头尾长度,提高成材率。为了解决数据驱动模型在预训练过程中因特征提取盲目导致预测精度较低的问题,提出了一种基于半监督...
关键词：深度学习 特征提取 自编码器 轧制力预报 
基于改进深度信念网络训练的冷轧轧制力预报被引量：12
《计量学报》2021年第7期906-912,共7页魏立新 王恒 孙浩 呼子宇 
国家自然科学基金(61803327);河北省自然科学基金青年项目(E2018203162)。
在带钢冷轧过程中,轧制力预报精度直接决定板带材的轧制精度以及产品质量。传统的基于单隐层的神经网络建模方法结构简单,对复杂函数的表达能力与泛化能力都受到一定制约;轧制现场环境复杂,数据测量存在噪声干扰,都会直接影响预报精度...
关键词：计量学 轧制力预报 深度信念网络 去噪机制 
基于半监督深度网络的冷连轧轧制力预报被引量：11
《塑性工程学报》2020年第11期70-76,共7页魏立新 翟博豪 赵志伟 刘建朋 孙浩 
国家自然科学基金资助项目(61803327);河北省自然科学基金青年基金资助项目(E2018203162);河北省自然科学基金—钢铁联合研究基金资助项目(E2019105123);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019311)。
针对冷连轧生产中难以建立准确的轧制力数学模型的问题,提出了基于半监督深度网络的轧制力预报模型。首先,使用堆叠去噪自编码器逐层提取输入数据的高阶特征表示。为提高特征提取的有效性,根据输入值与目标值的相关性程度,对其各维度特...
关键词：冷连轧 轧制力预测 半监督学习 深度网络 比例损失堆叠去噪自编码器 
极限学习机在中厚板轧制力预报中的应用被引量：17
《钢铁研究学报》2020年第5期393-399,共7页冀秀梅 王龙 高克伟 刘玠 
轧制力是影响中厚板厚度精度和板型的关键因素。兴澄特钢中厚板轧机二级模型采用传统Sims公式计算轧制力,精度较低。为提高轧制力预报精度,首先基于大量历史生产数据,通过主成分分析法对影响轧制力的因素进行处理和分析,选出权重较大的...
关键词：极限学习机 综合神经网络 轧制力预报 数学模型 主成分分析 
神经网络算法与机理模型融合的冷连轧轧制力智能预报模型被引量：3
《计算机与现代化》2019年第8期74-78,91,共6页崔晨耕 
全国住房和城乡建设职业教育教学指导委员会科研计划项目(zjzw2016072)
冷轧带钢的生产模式正在向多品种、小批量、低库存转变,这直接导致了轧制过程中需要更频繁地切换品种规格。由于变规格过程中轧制工艺状态变化较大,传统机理模型加常规自学习和自适应方法很难保证规格切换后首卷产品设定精度。为提高变...
关键词：定制化生产 轧制力预报 遗传算法 BP神经网络 
基于改进OS-ELM的冷连轧在线轧制力预报被引量：13
《计量学报》2019年第1期111-116,共6页魏立新 张宇 孙浩 魏新宇 
河北省自然科学基金(F2016203249)
冷轧轧制力预报结果直接影响板(带)材轧制精度和产品质量。冷轧工艺复杂,参数耦合性强,模型不易建立且与实际偏差较大,针对这些问题,提出一种改进在线序列极限学习机。在初始训练阶段使用量子粒子群算法优化权值和阈值;在线训练阶段根...
关键词：计量学 轧制力预报 在线序列极限学习机 在线结构自组织 变形抗力 
2250HSM轧制力预报精度提升研究
《涟钢科技与管理》2018年第5期10-13,共4页易文 郭德福 黄瑞坤 洪博 
本文通过采取更改钢种分类方式,优化模型变形抗力计算公式系数以及数据,校核压力传感器和压头等方面的措施,2250热轧板厂精轧轧制力预报精度提升15%,板形质量有所提升。
关键词：轧制力预报 变形抗力 线性拟合 轧制力精准校核 
基于深度网络训练的铝热轧轧制力预报被引量：14
《中国有色金属学报》2018年第10期2070-2076,共7页魏立新 魏新宇 孙浩 王恒 
河北省自然科学基金资助项目(F2016203249)~~
在铝热轧过程中,轧制力预报精度直接影响着成品的产量和质量。为了提高铝热连轧轧制力预报精度,提出一种基于深度学习方法的多层感知器(Multi-layerPerceptron,MLP)轧制力预报模型。模型利用MLP的函数逼近能力来回归轧制力。模型以小批...
关键词：铝热轧 轧制力预测 深度学习 多层神经网络 优化算法 
基于接触摩擦量化作用的镁合金轧制力预报研究（英文）被引量：1
《稀有金属材料与工程》2017年第10期2763-2769,共7页贾伟涛 马立峰 唐岩 乐启炽 黄志权 林金宝 
National Natural Science Foundation of China(51105264);Natural Science Foundation of Shanxi Province(U1510131);Science and Technology Plan of Jincheng(201501004-10)
针对镁合金热轧制工艺,通过协调有限元分析结果及物理试验数据,提出一种关于热轧制接触摩擦因子的确定方法,耦合多轧制工艺参数进一步拟合出其求解关系式,工艺参数包括:轧制温度,轧制速度以及压下率。在之前对AZ31B镁合金板材轧制过程...
关键词：轧制工艺 摩擦系数 轧制力 法向压力 摩擦应力 
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