振动信号分析

作品数：293被引量：1309H指数：16
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相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：吴建德黄国勇孙海旋范玉刚王晓东更多>>
相关机构：华北电力大学东南大学重庆大学华中科技大学更多>>
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基于特征快速构造与卷积神经网络的机泵故障识别研究被引量：9
《机电工程》2020年第9期1063-1068,共6页焦瀚晖 胡明辉 王星 冯坤 石保虎 
博士后创新人才支持计划资助项目(BX20180031);NSFC-辽宁联合基金项目(U1708257);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JD1913)。
将卷积神经网络(CNN)应用于振动信号分析时,往往会出现由于一维信号转化为二维特征导致的计算量巨大的问题,针对这一问题,对卷积神经网络输入构造及不同构造方式对神经网络性能的影响进行了研究。基于机泵振动信号分析特点,提出了一种...
关键词：卷积神经网络 特征快速构造 振动信号分析 故障诊断 机泵故障 
发动机转子振动信号分析被引量：1
《机械工程与自动化》2017年第5期19-21,共3页皮骏 傅孝靖 
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项资助项目(3122013H001)
针对航空发动机故障类型难以识别和转子振动信号复杂、难以分离的问题,提出运用盲源分离中的Fast ICA算法建立振动信号的分离模型,从采集信号中准确分离出独立的故障信号,快速识别转子中的故障类型。通过搭建发动机转子振动平台采集转...
关键词：转子振动 盲源分离 振动信号采集 故障诊断 发动机 
基于振动信号分析的高压断路器机械故障诊断被引量：24
《广东电力》2017年第10期104-110,共7页靳文娟 季天瑶 唐文虎 
中央高校基本科研业务费资助项目(2015ZZ019)
针对高压断路器机械故障诊断方法准确率较低的现状,提出将改进的小波包分解(wavelet packet,WP)、Hilbert谱分析、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和优化后的支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的诊断方法...
关键词：高压断路器 机械故障 小波包分解 粒子群优化 支持向量机 
基于LMD与Wigner-Ville分布的水力机组振动信号分析被引量：7
《排灌机械工程学报》2014年第3期220-224,共5页潘虹 
国家自然科学基金资助项目(51076041);河海大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010B25114)
针对现有非平稳信号处理方法在分析水力机组振动信号时,无法同时兼顾较高的时频分辨率和瞬时时频特征的有效提取问题,提出了一种新的将局域均值分解(LMD)和Wigner-Ville分布相结合的非平稳信号处理方法,并将其应用于水力机组甩负荷工况...
关键词：水力机组 瞬态振动 局域均值分解 时频分析 WIGNER-VILLE分布 
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