支撑向量

作品数：282被引量：1487H指数：17
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微博客蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法被引量：11
《中文信息学报》2017年第2期107-116,共10页仇培元 张恒才 余丽 陆锋 
国家自然科学基金(41631177);国家自然科学基金(41401460)
微博客文本蕴含丰富的实时交通事件信息,能够为现有交通信息采集手段提供补充。然而,当前事件抽取方法缺少对地理实体关系的判断过程,对涉及多个地理实体及关系表达的地理空间要素抽取效果不佳,难以准确识别交通事件信息的位置描述。该...
关键词：微博客 信息抽取 交通事件 条件随机场 支撑向量机 
基于SimRank的跨领域情感倾向性分析算法研究被引量：6
《中文信息学报》2012年第6期38-44,共7页吕韶华 杨亮 林鸿飞 
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025;08BTQ025);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)
情感倾向性判断是指根据文本表述分析文本的倾向性,即发表文本的作者所持有的支持或反对的态度,对于特定领域的情感倾向性研究尤以运用监督分类方法所得出的实验结果较为理想。但若将此类方法直接运用于不同领域的文本,其效果却难以尽...
关键词：跨领域 倾向性判断 SIMRANK 支撑向量机 
基于字符语言模型的垃圾邮件过滤被引量：8
《中文信息学报》2009年第2期41-47,共7页苏绥 林鸿飞 叶正 
国家自然科学基金资助项目(60373095;60673039);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151)
基于内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一。该文先简单综述了当前基于内容的垃圾邮件过滤中采用的各种技术,在此基础上提出将基于字符的语言模型应用于垃圾邮件过滤任务中,并通过实验对比了该方法与Na ve Bayes、SVM和基于...
关键词：计算机应用 中文信息处理 垃圾邮件过滤 语言模型 朴素贝叶斯 支撑向量机 n—Gram 
中文文本体裁的自动分类机制被引量：5
《中文信息学报》2006年第2期24-32,共9页方鸷飞 林鸿飞 杨志豪 赵晶 
国家自然科学基金资助项目(60373095)
文本按体裁自动分类属于按文本的形式分类的范畴,所以它与按内容自动分类问题有许多的不同之处,本文提出了一种关于中文文本体裁自动分类的新机制。在体裁分类过程中首要的问题是分类特征的选取,体裁分类特征项分为两种方式加以描述,一...
关键词：计算机应用 中文信息处理 体裁分类 特征项选取 样本分布决策 支撑向量机 
运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文本分类器性能被引量：16
《中文信息学报》2002年第2期7-13,共7页李辉 史忠植 许卓群 
国家自然科学基金 (6 0 0 730 19);国家自然科学基金重大项目 (6 9790 0 80 )支持
本文提出了一种提高中文文本分类器推广性能的方法。一般而言 ,采用机器学习的方法对文本集合进行训练 ,可以获得文本分类器。本文引入了文本语义不变性常识 ,并将其融合到文本分类器中 ,提出了改进文本分类器的方法。与支撑向量机相结...
关键词：文本分类器 同语义文档子段替换 人工文档样本 相容性条件 支撑向量机 文本信息机理 
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