支持向量机分类

作品数：183被引量：1116H指数：16
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基于高分一号遥感影像的绿地信息提取被引量：2
《安徽农业科学》2017年第14期208-210,共3页李巍 丁晨旸 李萍 
东营园林局横向项目(K-011);黑龙江科技大学教学研究项目(TY14-10)
对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能...
关键词：遥感 高分一号影像 城市绿地 支持向量机分类器 
结合灰度纹理和支持向量机分类的三江源草地信息提取
《安徽农业科学》2017年第13期210-213,231,共5页王爱芳 王妮 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A531)
以三江源地区地形地貌特征、草场分布较为典型的班玛县为例,以HJ环境星多光谱影像为主要数据,基于支持向量机SVM超平面理论,结合灰度共生矩阵寻找最适宜的分类核函数,选取了三江源地区草地信息提取的最适宜SVM分类模型,并与传统的监督...
关键词：三江源 草地信息提取 遥感 支持向量机 灰度纹理 
基于支持向量机分类的图像识别研究被引量：2
《安徽农业科学》2010年第26期14756-14757,共2页谈蓉蓉 
提出了利用支持向量机(SVM)分类的方法对采集图像进行识别。采用计算机图像处理技术针对棉花苗期杂草图像进行分割,提取棉花与杂草的形状特征参数;选取最有效的特征数据组合输入SVM进行分类学习训练,实现杂草的有效识别。结果表明,使用...
关键词：颜色特征 形状特征 RTS不变性 SVM 图像识别 
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