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第二十二届CCF中国信息系统及应用大会(WISA 2025)征文通知
《计算机工程与应用》2025年第5期260-260,共1页
由中国计算机学会(CCF)主办,CCF信息系统专业委员会承办的旗舰会议——第二十二届CCF中国信息系统及应用大会(WISA 2025)将于2025年10月在西安召开。大会将围绕“智能信息系统”主题,从智能信息系统全生命周期的角度,针对采集、存储、...
关键词：智能信息系统 中国计算机学会 微型计算机系统 计算机科学 《计算机应用》 同行专家评议 数字化转型 知识图谱 
融合多层次卷积神经网络的知识图谱嵌入模型
《计算机工程与应用》2025年第6期192-198,共7页李敏 李学俊 廖竞 
国家自然科学基金(61872304)。
知识图谱嵌入将实体和关系投影到连续的低维嵌入空间中来学习三元组特征。基于翻译类的模型无法提取深层知识且特征表达能力有限,基于神经网络的模型虽然能提取出深层知识但容易丢失浅层知识,并且对于实体和关系间的特征交互能力较弱。...
关键词：知识图谱嵌入 残差学习 卷积神经网络 链接预测 
深度学习在知识图谱构建及推理中的应用
《计算机工程与应用》2025年第6期36-52,共17页孙宇 刘川 周扬 
教育部人文社会科学研究一般项目(22YJAZH165)。
知识图谱作为自然语言处理领域的一种结构化知识表示形式,能够描述现实世界中的概念及相互关系,常被应用于信息检索、数据管理等领域。深度学习因其具有自动学习多元数据内在规律和表示层次的特性,可用于大规模、高质量知识图谱的精准...
关键词：知识图谱 深度学习 知识图谱构建 知识推理 图深度学习 
融合思维链与知识图谱的中医问答模型
《计算机工程与应用》2025年第4期158-166,共9页苑中旭 李理 何凡 杨秀 韩东轩 
国家自然科学基金重点项目(U21A20157);国家重点研发计划(2019YFB1310501);四川省自然科学基金青年科学基金(2023NSFSC1402)。
针对中医问诊领域数据规模大,以及医生在问诊中主观性强、数据对齐难的问题,提出了一种中医问答领域的大语言模型ChatTCM。利用大语言模型(large language model,LLM)在处理自然语言理解与文本生成方面的强大能力,通过对大语言模型进行...
关键词：大语言模型 微调 知识图谱 思维链 中医知识 
结合知识图谱和小目标改进的RCNN电力杆塔部件识别方法
《计算机工程与应用》2025年第4期299-309,共11页张锴 贾涛 
国家自然科学基金(41971332);南方电网公司科技项目(0315002022030201JJ00025)。
电力巡检是输电线路建设中的重要一环,利用无人机对电力杆塔进行巡检,并使用深度学习辅助技术人员进行智能决策,能够减少漏检率,提高巡检效率。已有方法大多无法做到对无人机影像中电力部件进行多尺度识别,或无法适应电力杆塔影像复杂...
关键词：无人机巡检 深度学习 电力杆塔部件识别 知识图谱 小目标检测 
基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型
《计算机工程与应用》2024年第23期126-135,共10页方昱龙 王华珍 汪晓凤 周浩 张恒彰 
2022年厦门市一般科技项目(3502Z20226037);汉考国际科研基金(CTI2021B02)。
研究旨在让机器自动生成符合人类提问习惯的阶梯式问句链,辅助智能阅读提问、智能客服、智能医疗问诊等领域对于自然语言理解与生成任务的实际需求,提出一种基于知识图谱关系预测的阶梯式问句链生成模型(stepped question chain generat...
关键词：阶梯式问句链 知识图谱 链接预测 智能生成 
多模态知识图谱构建技术及其在军事领域的应用综述被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第22期18-37,共20页姚奕 陈朝阳 杜晓明 姚天磊 李青尚 孙鸣蔚 
国家自然科学基金(62273356,61806221);高层次科技创新人才自主科研项目(KYZYJKKC0024001)。
随着数据资源类型的丰富与大模型技术的发展,能够处理多源异构数据的多模态知识图谱(multimodal knowledge graph,MMKG)以出色的数据处理与管理能力而被广泛关注。结合领域需求与特性,对多模态知识图谱构建技术及其在军事领域的应用展...
关键词：多模态知识图谱 构建技术 大语言模型 
时序知识图谱补全研究综述被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第22期38-57,共20页许凯嘉 柳林 王海龙 刘静 
内蒙古自治区自然科学基金(2023LHMS06006,2024LHMS06015);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBYJ032);内蒙古自治区档案馆档案科技项目(2023-13);无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室项目(内蒙古师范大学)(2023KFYB03,2023KFZD03)。
目前时序知识图谱广泛存在不完备性等问题,这种不完备性问题严重制约了时序知识图谱在下游任务中的应用及发展。时序知识图谱补全(temporal knowledge graph completion,TKGC)技术能够预测其中缺失的链接,以解决不完备性问题。时序知识...
关键词：时序知识图谱 时序知识图谱补全(TKGC) 知识图谱嵌入 链接预测 
结合实体和关系消息传递的低资源知识图谱补全
《计算机工程与应用》2024年第22期137-144,共8页张婷 杜方 宋丽娟 史英杰 赵国栋 李婷 
国家自然科学基金(62062058);宁夏自然科学基金(2021AAC03022,2021AAC03118)。
知识图谱补全是知识图谱领域的一个重要研究问题。现有的知识图谱补全工作大多假设在充足的三元组实例上进行,然而在医疗、法律等垂直领域,数据难以获取,缺乏足够的数据和先验知识,属于低资源场景。研究低资源场景下的知识图谱补全方法...
关键词：知识图谱 相似性 链接预测 
基于历史对比学习的时序知识图谱补全被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第22期154-161,共8页许智宏 邱鹏林 王利琴 董永峰 
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022082,QN2021213);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2022GJJG049)。
针对现有的时序知识图谱补全模型高度依赖历史上已经发生过的事件,对历史上未发生过的事件预测不够准确的问题,提出了一种加入时序信息的对比历史与非历史信息的时序知识图谱补全模型(completion of temporal knowledge graph for compa...
关键词：时序知识图谱 历史信息 非历史信息 对比学习 
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