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自监督知识增强的零样本文本分类方法
《中文信息学报》2025年第1期79-88,共10页林铄浩 陈炜 万怀宇 蒋致书 赵书源 廖梦祈 张芷毓 
国家重点研发计划(2021QY1502)。
为了改善零样本文本分类任务中无标签数据存在的类别不平衡问题,并充分发挥预训练语言模型在该任务中的推理能力,该文提出了一种自监督知识增强的零样本文本分类方法(Knowledge Enhanced Zero-shot Text Classification,KE0TC)。该方法...
关键词：零样本文本分类 知识图谱 数据增强 
一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法
《中文信息学报》2025年第1期89-100,共12页徐博 孙晋辰 林鸿飞 宗林林 
辽宁省社会科学规划基金(L22CTQ002)。
事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT...
关键词：事件抽取 因果识别 知识图谱 注意力机制 自然语言处理 
数字人文视域下的青藏高原文旅知识图谱构建研究——以塔尔寺为例
《中文信息学报》2024年第12期97-105,共9页李鑫豪 赵维纳 马龙龙 安波 
国家自然科学基金(62266036);科技援藏援疆援青专项(202104e11020006);省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室自主课题基金(2022-SKL-012);中国社会科学院数据库专项资助(2024SJK017);国家社会科学基金(22BTQ010)。
青藏地区素有“高原文化宝库”之称。然而受闭塞的交通条件和较滞后的经济水平的限制,青藏地区文旅资源的保护与弘扬工作始终处于滞后状态。为改善这一现状,该文以数字人文为导向,提出一套文旅知识图谱构建范式,在提示学习框架下采用联...
关键词：青藏文化 提示学习 联合抽取 塔尔寺知识图谱 
基于目标检测和知识增强的图像描述生成
《中文信息学报》2024年第11期160-170,共11页钟家国 王东升 路曼 李佳伟 
国家自然科学基金(61702234);船舶总体性能创新研究开放基金(25422217)。
现有的图像描述生成方法和结果主要侧重于识别图像中已有的图像内容及其关系,而无法生成具有细粒度背景知识的描述。为克服传统图像描述模型时不能描述图片中深层次语义的问题,一方面,该文提出了一种基于目标检测和知识增强的图像描述...
关键词：图像描述 目标检测 知识图谱 
基于同构查询校准的知识图谱复杂逻辑推理
《中文信息学报》2024年第9期24-35,共12页汤宇轩 申彦明 齐恒 尹宝才 
国家自然科学基金(U1811463,62072069)。
知识图谱复杂逻辑推理是知识图谱中的一项重要任务,其目的是根据给定的起始节点和逻辑表达式来推理出答案节点。先前的工作主要关注的是如何对实体、关系和查询进行建模,忽略了相似查询对当前查询的影响。因此,该文提出了一种相似查询...
关键词：知识图谱 复杂逻辑推理 同构查询 
基于多级特征融合和强化学习的多模态实体对齐
《中文信息学报》2024年第9期36-47,共12页李华昱 王翠翠 张智康 李海洋 
山东省自然科学基金(ZR2020MF140);中国石油大学(华东)研究生创新基金(22CX04035A)。
针对传统实体对齐方法未充分利用多模态信息,且在特征融合时未考虑模态间潜在的交互影响等问题,该文提出了一种多模态实体对齐方法,旨在充分利用实体的不同模态特征,在不同多模态知识图谱中找到等价实体。首先通过不同的特征编码器获得...
关键词：多模态知识图谱 表示学习 实体对齐 特征融合 
2024全国知识图谱与语义计算大会暨知识图谱国际联合会议(CCKS-IJCKG 2024)在重庆顺利召开
《中文信息学报》2024年第9期176-176,共1页无 
2024年9月20日至22日,全国知识图谱与语义计算大会2024(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS 2024)暨知识图谱国际联合会议2024(International Joint Conference of Knowledge Graph,IJCKG 2024)在重庆举...
关键词：知识图谱 语义计算 中文信息 重庆交通大学 CCK GRAPH 语言与知识 
基于中文电子病历知识图谱的实体对齐研究
《中文信息学报》2024年第8期103-111,共9页李丽双 董姜媛 
国家自然科学基金(62076048);大连市科技创新基金(2020JJ26GX035)。
医疗知识图谱中知识重叠和互补的现象普遍存在,利用实体对齐进行医疗知识图谱融合成为迫切需要。然而据作者调研,目前医疗领域中的实体对齐尚没有一个完整的处理方案。因此该文提出了一个规范的基于中文电子病历的医疗知识图谱实体对齐...
关键词：医疗知识图谱 中文电子病历 实体对齐 结构异构体 并行图神经网络 
全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议(CCKS-IJCKG2024)开启注册
《中文信息学报》2024年第8期43-43,共1页无 
本次全国知识图谱与语义计算大会和知识图谱国际联合会议(CCKS-IJCKG 2024)是由全国知识图谱与语义计算大会2024(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS 2024)和知识图谱国际联合会2024(International Joint...
关键词：知识图谱 语义计算 CCK G20 国际联合会 GRAPH 
基于模态相似性路径的统一多模态实体对齐
《中文信息学报》2024年第6期34-44,共11页朱柏霖 桂韬 张奇 
实体对齐(EA)的目标是从多个知识图谱(KG)中识别等价的实体对,并构建一个更全面、统一的知识图谱。大多数EA方法主要关注KG的结构模式,缺乏对多模态信息的探索。已有的一些多模态EA方法在这个领域做出了良好的尝试。但是,它们存在两个缺...
关键词：实体对齐 知识图谱 多模态学习 
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