制图方法

作品数：229被引量：745H指数：14
导出分析报告
相关领域：天文地球轻工技术与工程更多>>
相关作者：陈文强邱炳文宋开山葛咏李思佳更多>>
相关机构：中国科学院武汉大学西京学院福州大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=农业机械学报x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进AdvSemiSeg的半监督遥感影像作物制图方法被引量：1
《农业机械学报》2024年第8期196-204,共9页翟雪东 韩文霆 马伟童 崔欣 李广 黄沈锦 
国家重点研发计划项目(2022YFD1900802);国家自然科学基金项目(51979233);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452023078)。
作物精准遥感制图对于农业资源调查与管理具有重要意义。深度学习为实现精准高效作物制图提供了技术支持。为了缓解深度学习对标记样本的依赖,本文提出了一种改进AdvSemiSeg的半监督遥感影像作物制图方法。所提方法引入STMF-DeepLabv3+...
关键词：遥感 作物制图 半监督学习 生成对抗网络 多尺度特征融合 通道注意力 
基于时间序列MODIS的农作物类型空间制图方法被引量：13
《农业机械学报》2017年第10期142-147,285,共7页黄健熙 侯矞焯 武洪峰 刘峻明 朱德海 
国家自然科学基金项目(41671418;41471342;41371326);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230103)
为快速获取大范围种植结构复杂区域的作物种植面积,以MODIS数据为数据源,选择归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、宽动态植被指数(Wide dynamic range vegeta...
关键词：MODIS 支持向量机 黑龙江省 作物类型 空间制图 
基于低空遥感与迁移学习的土地利用信息快速制图方法被引量：4
《农业机械学报》2016年第11期262-269,共8页鲁恒 付萧 刘超 李龙国 李乃稳 庄文化 
国家自然科学基金青年基金项目(51209153;41301021);数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(DM2014SC02);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金项目(KLGSIT2015-04)
为解决样本的手工获取和常规的目视解译难以适应目前农业土地资源信息自动化提取的需求问题,引入时空数据挖掘技术,运用关联知识迁移学习机制,提出了一种基于知识迁移学习的高分辨遥感影像土地利用信息分类制图方法(KTLC)。首先,运用改...
关键词：低空遥感技术 土地利用信息 分类制图 不变对象获取 知识迁移学习 先验知识 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部