智能反演

作品数：45被引量：206H指数：9
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相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>
相关作者：岳大力黄守道陈炳瑞姜谙男王军祥更多>>
相关机构：山东大学中国石油大学（北京）中国科学院武汉岩土力学研究所西南交通大学更多>>
相关期刊：《湖南文理学院学报（自然科学版）》《测井技术》《岩石力学与工程学报》《湖南大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金山东省科技攻关计划更多>>
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地下水封洞库施工期洞室围岩力学参数智能反演
《长江科学院院报》2025年第4期149-158,共10页曹洋兵 陈可辛 黄月 李尧 张遂 黄真萍 
福建省自然科学基金项目(2023J01424);贵州省高层次创新型人才项目(黔科合平台人才[2020]6019-2号)。
合理准确确定围岩力学参数对于地下水封洞库施工期围岩稳定性分析与支护结构设计具有重要意义。基于地下水封洞库工程地质特征,针对等效连续介质围岩模型,提出施工期洞室围岩力学参数智能反演方法。该方法首先通过室内试验与数值试验确...
关键词：地下水封洞库 围岩稳定性 等效连续介质围岩模型 力学参数 HOEK-BROWN强度准则 智能反演 岩体本构模型 
分频智能反演协同三维岩相建模的单层砂体预测
《地质科学》2024年第6期1694-1707,共14页王武荣 岳大力 李伟 吴胜和 芦凤明 续一简 
国家自然科学基金项目(编号:42302128,42272186);中国石油大学(北京)科研基金项目(编号:2462023YJRC039);中国石油天然气集团有限公司--中国石油大学(北京)战略合作科技专项(编号:ZLZX2020-02)资助。
陆相断陷湖盆重力流沉积横向相变快、非均性强,常规地震储层预测技术通常仅能识别到复合砂体分布,对于单层砂体的井间预测仍较困难。为此,针对港中油田南三断块沙河街组远岸水下扇沉积,采用分频智能反演协同三维岩相建模的方法,旨在定...
关键词：砂体预测 分频反演 机器学习 岩相建模 港中油田 
准噶尔盆地白家海凸起侏罗系西山窑组煤岩气“甜点”储层智能综合预测技术
《岩性油气藏》2024年第6期23-35,共13页李道清 陈永波 杨东 李啸 苏航 周俊峰 仇庭聪 石小茜 
中国石油天然气股份有限公司前瞻性基础性重大科技专项“叠合盆地中下组合规模圈闭形成机制与有效性研究”(编号:2023ZZ0205)、“深地煤岩气开发优化设计关键技术研究”(编号:2023ZZ18YJ04)联合资助。
为了解决准噶尔盆地白家海凸起侏罗系西山窑组煤岩厚度小、气源断裂垂向断距小导致的地震资料信噪比低及煤岩气“甜点”储层预测难度大的问题,提出了“五步法”逐级控制的测井-地质-地震一体化智能综合预测方法。研究结果表明:①“五步...
关键词：煤岩气 叠前CRP道集处理 分频智能反演 智能断裂检测 深度学习 “甜点”预测 西山窑组 侏罗系 白家海凸起 准噶尔盆地 
基于树结构贝叶斯优化的隧道三维地应力智能反演方法
《西部交通科技》2024年第11期136-140,共5页张坤牧 
为了合理地获取长大深埋隧道的地应力场分布特征,文章以数值模拟与机器学习作为主要工具,从数值模拟边界条件科学构造与集成学习GBDT算法模型的构建与优化两方面入手,建立基于TPE-GBDT的隧道三维地应力反演方法,并以昌宁隧道作为应用案...
关键词：TPE GBDT 隧道 地应力 智能反演 
复杂地质大型地下洞室群地应力场反演方法与应用被引量：1
《工程科学与技术》2024年第5期176-189,共14页裴书锋 臧东升 孙常新 何建华 李国良 陈炳瑞 
国家自然科学基金项目(52209132,42277141);河南省自然科学基金项目(202300410269);中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司科技项目(CD2C20210540)。
深切河谷和大型结构面影响大型地下洞室群地应力场分布,准确预测地下洞室群区域地应力场对工程建设至关重要。本文提出融合逐步多元线性回归和神经网络的联合反演,通过逐步多元回归获得合理的构造运动因素及其基准值,再通过神经网络反...
关键词：地应力场反演 大型地下洞室群 数值模拟 智能反演 高应力 深切河谷 断层 
基于改进DenseNet的大地电磁智能反演
《物探与化探》2024年第3期759-767,共9页姚禹 张志厚 
中国铁路设计集团有限公司地质勘察设计研究院内部课题“基于三维工程地质建模方法的综合勘察技术应用研究”(2022A02264005)。
大地电磁测深法是隧道勘查中的一种重要手段。反演技术能够将大地电磁数据转换为地电参数从而帮助地质人员解释地质资料。传统的反演方法存在时效性差、依赖初始模型设置等弊端。本研究将深度学习技术应用于一维大地电磁反演之中。首先...
关键词：大地电磁 智能反演 深度学习 隧道工程 
一种改进的算术优化算法及其在水文地质参数智能反演中的应用被引量：1
《应用基础与工程科学学报》2024年第3期721-739,共19页许振浩 范永辉 王文扬 董唯杰 申艳军 潘东东 
国家自然科学基金面上项目(52279103,52379103);江苏省自然科学基金青年项目(BK20210114)。
水文地质参数的高效、准确、智能化获取对地下水资源科学管理和地下工程安全建设具有重要意义,因此提出一种新的水文地质参数智能反演方法.首先,提出了改进的算术优化算法(Chaotic Simplex Arithmetic Optimization Algorithm,CSAOA),...
关键词：算术优化算法 混沌映射 自适应策略 单纯形法 水文地质参数 智能优化 
泥石流次声特征分析及流量智能反演方法
《自然灾害学报》2024年第2期54-64,共11页胡耕源 刘敦龙 桑学佳 张少杰 陈乔 
国家自然科学基金青年项目(42001100);四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0751);四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心开放课题(760115027)。
次声技术已被广泛应用于泥石流监测预警中,泥石流次声的某些特征可从一定程度上反映泥石流的流量。泥石流流量是评估泥石流规模的重要参数,准确预测泥石流流量对泥石流监测预警具有重要意义。围绕影响泥石流次声特性的关键物理参量,通...
关键词：泥石流 次声 特征分析 流量 智能反演 
基于GRU和MOGWO的软基水闸底板脱空动力学智能反演被引量：2
《应用基础与工程科学学报》2024年第1期85-99,共15页李火坤 唐义员 黄伟 柳波 王文韬 朱慧琪 
国家自然科学基金项目(52079061);江西省双千计划科技创新高端人才项目(jxsq2023201017);江西省水利厅重大科技项目(202325ZDKT05);江西省自然科学基金重点项目(20232ACB204027)。
软基水闸在水流侵蚀等因素作用下易发生底板脱空现象,极大地威胁水闸的安全运行.针对软基水闸底板脱空检测问题,提出一种基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit, GRU)神经网络代理模型和多目标灰狼算法(Multi-Objective Grey Wolf Optim...
关键词：软基水闸 底板脱空反演 动力学方法 代理模型 GRU神经网络 MOGWO优化算法 
基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现被引量：2
《农业大数据学报》2023年第4期1-12,共12页毛克彪 袁紫晋 施建成 武胜利 胡德勇 车进 董立新 
国家重点研发计划项目“全球粮食和病虫害监测与预警(2023YFB3906202)”。
为了解决人工智能(Artificial Intelligence)应用在地球物理参数反演中的“黑箱”问题,使得人工智能应用具有物理意义和可解释性及普适性,深度学习耦合物理方法和统计方法的理论和技术在各学科领域正在陆续展开。本研究通过梳理作者20...
关键词：人工智能 深度学习 反演范式 物理逻辑推理 大数据 
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