智能检测方法

作品数：182被引量：556H指数：10
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基于改进K-means的电能表时钟异常状态智能检测方法被引量：2
《信息与电脑》2023年第2期67-69,共3页陈红 
为了最大限度降低因时钟状态异常给电能表性能带来的影响,提出基于K-means的电能表时钟异常状态检测方法。采用K-means聚类算法对原始的时钟运行数据进行预处理,利用阈值参量将时钟信号划分为噪声信号和正常信号两类,再计算待检测时钟...
关键词：K-MEANS 时钟异常状态 预处理 阈值参量 噪声信号含量 
基于卷积神经网络算法的电流互感器绝缘故障智能检测方法被引量：2
《信息与电脑》2022年第24期171-173,共3页李华 
传统的电流互感器绝缘故障检测方法正判率较低、漏检率较高,因此提出基于卷积神经网络算法的电流互感器绝缘故障智能检测方法。利用小波变换算法对原始数据进行滤波预处理,建立模糊度检测模型来提取故障信号特征,并利用卷积神经网络算...
关键词：卷积神经网络(CNN) 电流互感器 绝缘故障 
“网上国网”能力共享服务运营故障智能检测方法
《信息与电脑》2022年第18期74-76,共3页张亚茹 丁文昊 卞明蔚 
针对“网上国网”运营故障频发的问题,设计“网上国网”共享服务运营故障的智能检测方法。一方面,提取网上电网运营故障特征,分析运营故障类型,构建服务运营故障智能检测模型;另一方面,计算“网上国网”服务运营负载均衡指数,平均分配...
关键词：“网上国网” 能力共享服务 运营故障 智能检测 
基于BP神经网络的互联网异常数据智能检测方法
《信息与电脑》2022年第16期70-72,共3页张子涵 
由于传统异常数据智能检测方法在检测过程中耗时较长,检测准确率较低,因此本文设计了基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的互联网异常数据智能检测方法。构建神经网络模型并增加子网络与激发函数,通过极端梯度提升算法确定网络...
关键词：神经网络 互联网 异常数据 智能检测 
基于关联分析的网络漏洞攻击智能检测方法被引量：1
《信息与电脑》2022年第13期238-240,共3页盛权为 
教育部科技发展中心“高校智慧校园系统漏洞检测与治理的应用研究”(项目编号:2020ITA07034)。
由于传统方法在网络漏洞攻击智能检测应用中延迟时间较长,为此提出基于关联分析的网络漏洞攻击智能检测方法。通过在网络中安插扫描插件,全面扫描网络端口、数据库、操作系统、Web、安全基线、弱口令以及工控系统,并获取数据。利用异常...
关键词：关联分析 网络漏洞攻击 智能检测 传播规则 
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