人体运动跟踪

作品数：54被引量：247H指数：8
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基于无标记点运动跟踪的步态参数提取被引量：5
《计算机应用研究》2008年第6期1759-1761,1764,共4页杨路明 桂彦 曾庆冬 
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40128)
提出一种无标记点的步态参数提取方法,采用基于模型的人体运动跟踪方法,无须标记点即可从视频图像序列中获取运动步态参数。利用粒子滤波算法跟踪人体目标运动过程,通过基于外观模型的相似度计算及边界匹配误差判断定位腿部关节点。依...
关键词：无标记点 人体模型 人体运动跟踪 步态参数 
基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪被引量：1
《计算机应用研究》2008年第4期1090-1092,1099,共4页石华伟 夏利民 
国家自然科学基金资助项目(79816101);中国科学院知识创新工程领域前沿项目
提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。利用该统计模型精确表示运动人体轮廓,目...
关键词：统计模型 局域二值模式 遗传粒子滤波器 人体运动跟踪 BHATTACHARYYA距离 
基于B-样条Snake模型的人体运动跟踪方法研究
《计算机应用研究》2008年第2期504-506,共3页曹晓叶 王知衍 
科技部科技型中小型企业技术创新基金无偿资助项目(02C26214400224);广东省科技计划资助项目(2002A1020104)
提出了一种基于B-样条曲线Snake模型的新的人体运动跟踪方法。Snake算法是通过最小能量来逼近物体的轮廓。采用改进的B-样条曲线Snake模型,每一帧图像中的目标轮廓用三次样条曲线准确地表示,使Snake模型更加稳定和具有较快的收敛速度。...
关键词：SNAKE算法 B-样条曲线 目标提取 人体跟踪 
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