软故障诊断

作品数：81被引量：335H指数：10
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基于VMD与IFTTA-ELM的电力电子电路软故障诊断方法
《武汉理工大学学报》2024年第12期142-149,共8页李钰欣 姜媛媛 
安徽省重点研究与开发计划(202104g01020012);安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院研发专项基金(ALW2020YF18)。
软故障作为电力电子电路常见故障,如果不及时诊断并排除,将会转化成硬故障,对电路造成不可逆转的损害。为解决电力电子电路软故障诊断过程中存在的特征区分度差、诊断难度大的问题,提出通过变分模态分解(VMD)联合改进的足球队训练算法(I...
关键词：电力电子电路 软故障诊断 变分模态分解 极限学习机 
基于VMD构建ISSA-ELM电力电子电路软故障诊断的方法研究
《邵阳学院学报(自然科学版)》2024年第6期10-19,共10页马帅 姜媛媛 
安徽省重点研究与开发计划(202104g01020012);安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院研发专项基金资助项目(ALW2020YF18)。
为了解决电力电子电路软故障诊断准确性不佳等问题,采用一种结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的故...
关键词：变分模态分解 极限学习机 改进的麻雀搜索算法 电路软故障诊断 
基于VMD-IBKA-ELM的电力电子电路软故障诊断
《天津科技大学学报》2024年第6期57-65,共9页陈苗 姜媛媛 
安徽省重点研究与开发计划项目(202104g01020012);安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院研发专项基金资助项目(ALW2020YF18)。
针对传统电力电子电路在软故障诊断领域的特征区分度低、诊断效率低等一系列问题,提出一种变分模态分解(VMD)结合改进的黑翅鸢搜索算法(IBKA)优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先,利用VMD技术将采集到的故障信号进行分解重构,并得...
关键词：软故障诊断 变分模态分解 黑翅鸢搜索算法 极限学习机 DC–DC电路 
基于多特征融合的脉冲功率电源软故障诊断方法研究
《兵器装备工程学报》2024年第8期10-17,44,共9页周桐宇 罗红娥 顾金良 夏言 
脉冲功率电源作为电热发射、电磁发射等技术的核心器件,其稳定性对整个发射系统的性能起着决定性作用。针对脉冲功率电源软故障,提出一种融合多特征的BP神经网络故障诊断方法。通过建立脉冲功率电源仿真模型,获取放电电流故障数据样本;...
关键词：脉冲功率电源 故障诊断 小波包变换 BP神经网络 多特征融合 
基于IAO-ELM的DC-DC电路软故障诊断被引量：1
《电子质量》2024年第2期32-39,共8页黄郑 
针对DC-DC电路软故障诊断精确度差的问题,提出了一种基于改进的天鹰算法(IAO)-优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。采用变分模态分解的方法对原始的故障信号进行分解重构,提取时频域特征作为特征向量。使用SPM混沌映射、透镜反向学习...
关键词：DC-DC电路 故障诊断 天鹰算法 极限学习机 变分模态分解 
基于IOOA优化SVM的电力电子软故障诊断
《信息记录材料》2024年第2期220-222,共3页王浩 
针对电力电子电路的软故障特征区分度差、不易诊断等一系列问题,本文提出了一种基于改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm, IOOA)支持向量机(support vector machine, SVM)的故障诊断方法。该方法采用变分模态分解(...
关键词：故障诊断 鱼鹰优化算法 支持向量机 变分模态分解 电力电子软故障 
基于VMD的电力电子电路软故障诊断方法
《电子制作》2023年第4期115-117,共3页顾雄 储海兵 
电路软故障诊断方法存在故障电压诊断异常问题,为提高电路软故障诊断的有效性,需要设计一种新的电路软故障VMD诊断方法。分析电路软故障信号采集电路软故障信息,基于VMD提取电路软故障特征,构建电路软故障智能诊断平台,从而实现电路软...
关键词：VMD 电力电子 电路 软故障诊断 
双通道融合的DC-DC电路软故障诊断
《新余学院学报》2022年第5期22-31,共10页王力 
针对DC-DC电路故障诊断中存在特征提取和诊断精度的问题,提出了一维卷积神经网络和双向门控逻辑单元双通道融合的DC-DC电路故障诊断方法。卷积神经网络(CNN)端到端的优势使其善于提取数据空间中的局部重要特征,双向门控循环单元(BiGRU)...
关键词：电路故障诊断 双通道融合 一维卷积神经网络 双向门控循环单元 
基于MHHO-BP算法的DC-DC电路软故障诊断被引量：5
《电子测量技术》2022年第18期25-31,共7页王力 李振壁 姜媛媛 
安徽省重点研究与开发计划(202104g01020012);安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院研发专项基金(ALW2020YF18)项目资助
针对DC-DC电路软故障诊断中特征提取困难和分类准确率低的问题,提出了一种基于多策略改进哈里斯优化算法-反向传播MHHO-BP)神经网络的故障诊断方法。该方法通过VMD对故障信号进行处理,提取其时域和频域特征作为故障向量,采用MHHO算法优...
关键词：BP神经网络 故障诊断 变分模态分解 哈里斯鹰优化算法 DC-DC电路 
联合VMD与ISSA-ELM的电力电子电路软故障诊断被引量：7
《电子测量与仪器学报》2022年第5期223-233,共11页朱文昌 李振璧 姜媛媛 
安徽省重点研究与开发计划(202104g01020012);安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院研发专项基金(ALW2020YF18)项目资助。
针对电力电子电路的软故障特征区分度差、不易诊断等问题,提出了变分模态分解(VMD)结合改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先,将采集的故障信号进行VMD分解成本征模态分量(IMF),提取线性重构后IMF的12维时...
关键词：变分模态分解 极限学习机 改进麻雀搜索算法 电路软故障诊断 
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