软输出

作品数：120被引量：182H指数：6
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：尤肖虎高西奇赵春明徐友云白宝明更多>>
相关机构：东南大学西安电子科技大学上海交通大学重庆邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 机构=重庆邮电大学x
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
低精度ADC下大规模多输入多输出系统基于三对角迭代法的软输出信号检测
《信号处理》2022年第5期1056-1064,共9页唐容 袁连海 景小荣 
国家自然科学基金(61701062);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2019jcyj-msxmX0079)。
受硬件成本制约,大规模多输入多输出(massive Multiple Input Multiple Output,mMIMO)基站通常配置低精度模数转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)。低精度ADC下,如果多用户mMIMO系统采用最小均方误差(Minimum Mean Square Error,M...
关键词：大规模多输入多输出系统 低精度模数转换器 三对角迭代法 软输出信号检测 
基于切比雪夫-迹迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测被引量：2
《电子与信息学报》2021年第2期372-379,共8页景小荣 文晶晶 雷维嘉 
国家自然科学基金(61701062);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2019jcyj-msxmX0079)。
在多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法可取得近似最优性能,但MMSE算法中高维矩阵求逆的复杂度过高,导致在实际应用中难以快速有效地实现。同时,对于高阶正交幅度调制(HQAM),如果符号向比特的解...
关键词：高阶正交幅度调制 切比雪夫-迹迭代 对数似然比 大规模多输入多输出系统 
基于WSSOR迭代的大规模MIMO系统软输出信号检测被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第9期56-61,共6页周围 张维 唐俊 王强 
国家自然科学基金面上项目(61771085);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA40040)。
在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能获得最优线性检测性能,但涉及复杂的高维矩阵求逆运算。基于加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Succe...
关键词：大规模多输入多输出 信号检测 WSSOR迭代 松弛参数 加权因子 软判决 
大规模MIMO系统中的并行共轭梯度软输出信号检测算法被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2019年第5期1-6,共6页周围 张维 唐俊 王强 
国家自然科学基金(61771085);重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2015icyjA40040)资助项目
在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,当接收天线数远远大于发送天线数时,通信信道渐近正交,传统的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能够获得线性近似最优性能,但随着收发天线数增加...
关键词：大规模多输入多输出 信号检测 并行共轭梯度 比特对数似然比 
基于迭代并行干扰消除的低复杂度大规模MIMO信号检测算法被引量：13
《电子与信息学报》2018年第12期2970-2978,共9页申滨 赵书锋 金纯 
重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项(cstc2015zdcyztzx40008)~~
基于干扰消除思想该文提出一种适用于大规模MIMO系统上行链路的低复杂度迭代并行干扰消除算法,在算法实现中避免了线性检测算法所需的高复杂度矩阵求逆运算,将复杂度保持在。在此基础上,引入噪声预测机制,提出一种基于噪声预测的迭代并...
关键词：大规模MIMO 低复杂度 迭代并行干扰消除 噪声预测 软输出 
基于Kaczmarz迭代的大规模MIMO系统低复杂度软输出信号检测被引量：6
《电子学报》2018年第11期2746-2752,共7页申滨 赵书锋 黄龙杨 
国家科技重大专项基金(No.2016ZX03001010-004)
大规模MIMO系统上行链路中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能,但是涉及复杂度较高的矩阵求逆运算.本文基于Kaczmarz迭代提出一种低复杂度软输出信号检测算法,在算法实现中避免了矩阵求逆运算,将实现复杂度由■(K^3)...
关键词：大规模MIMO 低复杂度 Kaczmarz迭代 松弛参数 软输出 
大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测被引量：2
《电信科学》2017年第7期39-46,共8页赵书锋 申滨 杨芙蓉 
国家科技重大专项基金资助项目(No.2016ZX03001010-004)~~
在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能。但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现。基于最速下降(steepest descent,...
关键词：大规模MIMO 最小均方误差 矩阵求逆 最速下降 Gauss-Seidel迭代 软输出 
大规模MIMO系统中软输出信号检测方法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2017年第4期116-121,共6页景小荣 李翱 
国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA01A705);国家科技重大专项资助项目(2015ZX03001033-002);重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2015jcyjA40040)
为解决在上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统中,迫零(ZF)检测算法可取得近似最优性能,但ZF检测算法涉及复杂度高达O(K3)的矩阵求逆运算(其中K为用户数)的问题,基于Lanczos算法提出一种软输出信号检测方法,避免了高阶矩阵求逆运算,...
关键词：大规模MIMO 多用户检测 迫零 软输出 LANCZOS算法 
一种软输入软输出的迭代检测算法研究
《信息通信》2016年第3期14-16,共3页商阳 王茜竹 
MIMO技术在LTE-Advanced系统中扮演了重要角色,在不增加系统带宽和发射功率的前提下可极大提升系统的容量与性能,被认为是无线通信领域的重大技术突破之一。信号检测技术对整个MIMO系统的性能起着至关重要的作用,也是当前研究的热点。...
关键词：MIMO 迭代译码检测 MMSE软检测 ML软检测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部