弱覆盖

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基于PRRU的4G/5G网络弱覆盖的快速处理办法
《信息记录材料》2025年第4期183-186,共4页吴亮 
随着4G/5G网络的快速发展,4G/5G网络覆盖的深度和广度有待完善,部分区域存在弱覆盖或盲区,针对网络覆盖建设周期长、成本高的问题。本文首先分析快速解决4G/5G网络弱覆盖存在的问题,其次围绕怎样实现弱覆盖或盲点区域快速覆盖4G/5G网络...
关键词：4G 5G 弱覆盖 
基于AI的5G室内分布系统规划研究
《数字通信世界》2025年第2期33-35,共3页孙开宇 王晓楠 
随着5G技术的迅速发展,室内分布系统(Indoor Distribution System,IDS)在满足高数据传输需求和提供优质用户体验方面显得尤为重要。然而,由于楼宇环境的复杂性,传统的规划方法难以精确识别弱覆盖区域并进行有效部署。本文提出了一种基...
关键词：5G 室内分布系统 人工智能 弱覆盖识别 楼宇价值评估 
基于异频MR精准识别中低频覆盖差异区域
《数字通信世界》2024年第12期58-60,64,共4页田超 戴廷 
现网L900M升级至NR900M后,L900M关闭,仅依靠现网L1800M覆盖,一部分区域的LTE网络覆盖范围收缩,如何精准高效地识别L900M升级后的弱覆盖区域,以及最低成本实现LTE中频网覆盖托底是本文重点研究的方向。目前电联中频一张网已全面铺开,基于...
关键词：L900M 异频MR 弱覆盖 DBSCAN算法 用户体验 
移动通信中弱覆盖的优化策略探析
《通信电源技术》2024年第15期180-182,共3页林伦 
随着移动通信技术的迅速发展和广泛应用,全球范围内的网络覆盖实现了前所未有的广度和深度,移动通信网络已融入人们的日常生活。然而,受到多种因素的影响,弱覆盖问题在移动通信网络中尤为突出,对用户体验、服务质量以及网络运营商的投...
关键词：移动通信 弱覆盖 技术改进 覆盖优化 
基于5G网络边缘覆盖用户感知提升应用研究
《江苏通信》2024年第3期39-41,110,共4页李启龙 张国光 郑圣 张默 杜丘 
了解和掌握移动网络边缘覆盖的用户感知使用情况,一直是运营商网络优化过程中的难点和重点。介绍5G网络边缘覆盖用户感知评估思路、方法,结合语音和数据业务评估指标识别边缘用户区域,通过优化实施5G弱覆盖区域调整,为5G边缘用户感知提...
关键词：弱覆盖 语音 数据 场景 
基于变异系数赋权的5G弱覆盖定位与优化方法研究
《广东通信技术》2024年第4期30-36,共7页卢梦健 徐大铿 曾祥虎 胡文涛 
现阶段5G网络覆盖尚不完善,存在很多4G强5G弱的场景,精准识别此类场景并保障5G边缘用户的网络感知对提升用户满意度显得尤为重要。基于变异系数赋权的5G弱覆盖评估定位与优化方法,可快速定位不同区域场景的5G网络覆盖不足小区,并按问题...
关键词：变异系数 4G强5G弱 边缘覆盖 用户感知 
旅游热点区域移动通信弱覆盖问题的研究
《福建电脑》2024年第1期71-76,共6页周家豪 周心如 弓若飞 宋文陶 任国凤 
国家级大学生创新创业项目(No.202210124002);山西省虚拟仿真实验教学项目(No.X2020048);山西省教学改革研究项目(No.J2021572)资助。
通信网络覆盖优化对提升热点区域通信的服务质量十分重要。为了解决旅游热点区域高峰期移动通信用户暴增和已有的通信网络资源尚未得到合理规划的问题,本文采用麻雀搜索算法对特定区域中存在的通信网络弱覆盖问题进行仿真研究,并以五台...
关键词：移动通信 弱覆盖 麻雀搜索算法 
基于AI技术AAPC 5G网络上行弱覆盖场景方案研究与应用被引量：1
《中国高新科技》2024年第2期48-50,共3页陈康波 李职昉 
5G技术的发展引入了波束的概念,可通过不同的波束权值组合实现水平方向和垂直立体覆盖,使覆盖场景更加多样化,但同时波束权值优化的难度加大。当前无线网络是一个上行受限的网络,如何快速精准实现上下行网络覆盖均衡,使用户感知最佳成...
关键词：5G AI AAPC 上行覆盖质量优化 
基于多维度数据的5G弱覆盖识别方法研究
《江苏通信》2023年第6期22-26,共5页李萌 赵红伟 于洋 
传统的5G网络规划一般是基于站点之间的距离,利用工参进行仿真输出规划结果,存在一定的局限性。本研究主要介绍基于5G波束汇聚、5G异系统MR数据、4G MDT数据以及众测数据进行5G弱覆盖识别的方法,并建立了多维度数据的5G弱覆盖算法模型,...
关键词：4/5G协同 5G弱覆盖 MDT数据 天线波束 
基于聚类算法模型的移动通信基站站址的规划研究
《山东商业职业技术学院学报》2023年第6期110-114,共5页陈方芳 
黎明职业大学“数字人文研究中心”科研创新平台项目(LMPT202109)。
5G网络运营商在努力满足数据需求和新应用支持的建设过程中,面临一个关键问题就是基站密度的需求。实际的建设规划中考虑到成本和一些其他因素必然会有区域弱覆盖无法完全解决的情况,这时需要筛选出业务量高的弱覆盖区域优先安排解决。...
关键词：K-means聚类分析 移动通信基站 弱覆盖点区域 戴维森堡丁指数 
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