狄利克雷

作品数：251被引量：527H指数：12
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基于划分子集主题模型的多标签极限分类被引量：2
《计算机工程与设计》2020年第12期3432-3437,共6页杨菊英 刘燚 罗佳 
四川省科技厅基金项目(172102210594)。
在多标签分类任务中随着标签数量的增多,传统的基于隐含狄利克雷分布模型的方法往往会遇到可扩展性问题。为解决这一问题,提出一种基于划分子集的带标签隐含狄利克雷模型。通过对数据划分子集降低算法的时间复杂度,在标签规模达到成百...
关键词：带标签隐含狄利克雷模型 多标签学习 极限分类 划分子集 时间复杂度 
基于LDA主题模型的图像场景识别方法被引量：1
《计算机工程与设计》2017年第2期506-510,共5页任艺 尹四清 李松阳 
针对传统潜在狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型在进行图像场景识别时存在聚类方法效率低以及不能有效利用图像主要特征的问题,提出改进图像场景识别模型的方法。采用K-Means++聚类算法生成视觉单词,使用加权统计...
关键词：潜在狄利克雷主题模型(LDA) K-Means十十聚类方法 加权统计直方图 特征函数 图像场景识别 
基于LDA的社会化标签系统推荐技术被引量：1
《计算机工程与设计》2016年第10期2722-2727,共6页张彬彬 林丕源 黄沛杰 
国家自然科学基金项目(71472068);广东省科技计划基金项目(2013B020314013);国家星火计划基金项目(2014GA780048)
标签推荐中采用将三维模型拆分成多个二元关系的方法,导致用户信息的描述模糊、语义丢失、标签的个性化信息减弱问题,提出一种基于LDA模型的个性化标签推荐模型(LTR)。使用LDA模型的吉布斯采样算法对参数进行估计,利用模型输出的概率关...
关键词：社会化标签系统 标签推荐 个性化推荐 主题模型 狄利克雷分配模型 
基于隐狄利克雷分配的情感分析被引量：1
《计算机工程与设计》2014年第6期2179-2182,2213,共5页王建芳 刘峰 
河南省科技厅科技攻关基金项目(122102210483;102102210465);河南省重大科技攻关基金项目(122102110274)
提出了一种用于中文情感分析的词典资源生成方法,在此基础上,提出了一种基于LDA模型的情感分析算法LDASA。采用了一种自动翻译的方法将已有的英文情感词典翻译为中文;迭代地纠正在上步中翻译的错误,生成基于主题的情感词集合。使用分类...
关键词：情感分析 中文情感词典 隐狄利克雷分配 主题词 分类算法 
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