深圳成分指数

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基于双向LSTM的深圳成分指数的对比研究
《产业创新研究》2020年第14期83-84,共2页乔忠学 
本文采用LSTM和双向LSTM模型对深圳成分指数进行研究和预测,选取时间节点为2017年11月15日到2020年5月9号交易日的共602个深成指日线收盘价数据,然后利用矩池云软硬件进行分析。经过实验研究发现,双向LSTM在这里效果相对于LSTM来讲没有...
关键词:双向LSTM 成分指数 研究 
金融市场数据
《金融市场研究》2020年第1期137-140,共4页
关键词:金融市场 数据库 债务融资工具 中期票据 深圳成分指数 政策性金融债 现券交易 上证指数 债券市场 银行间市场 纳斯达克指数 非金融企业 短期融资券 收盘价 Shibor 外汇储备 
金融市场数据
《金融市场研究》2019年第12期139-142,共4页
关键词:金融市场 中期票据 深圳成分指数 政策性金融债 现券交易 上证指数 债券市场 银行间市场 纳斯达克指数 非金融企业 短期融资券 收盘价 SHIBOR 外汇储备 
金融市场数据
《金融市场研究》2019年第11期139-142,共4页
关键词:金融市场 中期票据 深圳成分指数 政策性金融债 现券交易 上证指数 债券市场 银行间市场 纳斯达克指数 非金融企业 短期融资券 收盘价 SHIBOR 外汇储备 
金融市场数据
《金融市场研究》2019年第10期139-142,共4页
关键词:金融市场 中期票据 深圳成分指数 政策性金融债 现券交易 纳斯达克指数 上证指数 SHIBOR 
金融市场数据
《金融市场研究》2019年第8期139-142,共4页
关键词:金融市场 SHIBOR 中期票据 深圳成分指数 政策性金融债 现券交易 交易量 数据库 上证指数 
全球主要股票市场行情
《金融市场研究》2019年第7期141-141,共1页
关键词:市场行情 深圳成分指数 纳斯达克指数 上证指数 
金融市场数据
《金融市场研究》2019年第4期138-141,共4页NAFMII数据库 中国外汇交易中心暨全国银疔间同业拆借中心 
关键词:深圳成分指数 资产支持票据 资料来源 政策性金融债 纳斯达克指数 CNY 
金融市场数据
《金融市场研究》2019年第3期139-142,共4页
关键词:数据库 债务融资工具 交易量 资料来源 深圳成分指数 资产支持票据 政策性金融债 沙特阿拉伯 CNY 
金融市场数据
《金融市场研究》2019年第2期139-142,共4页
关键词:收益率曲线 短期票据 深圳成分指数 银行间 资产支持票据 资料来源 政策性金融债 纳斯达克指数 CNY 
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