神经模糊

作品数:636被引量:2393H指数:18
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:贾立丁德馨张志军俞金寿刘士荣更多>>
相关机构:上海大学上海交通大学南华大学华东理工大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 作者=戚志东x
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
基于一种混沌BP算法的神经模糊控制器的优化被引量:2
《计算机仿真》2010年第9期157-160,共4页戚志东 
南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTSO49)
在模糊控制器设计问题的研究中,结合神经网络和模糊控制的优点,设计了一种全网络化的模糊控制器,使模糊推理的实现过程网络化,清晰化。针对BP算法学习速度慢、易陷入局部最小的缺点,引入混沌思维,提出了基于混沌Logistic方程的BP混合学...
关键词:神经模糊控制器 混沌算法 优化 
基于ANFIS的DMFC温度建模和改进模糊控制被引量:1
《南京理工大学学报》2008年第6期749-753,共5页戚志东 
国家"863"计划(2002AA517020)
针对直接甲醇燃料电池(DMFC)的实时控制要求,采用自适应神经模糊推理系统(AN-FIS)对DMFC系统的工作温度进行建模与控制。基于实验数据建立DMFC电堆温度模型,避免了DMFC电堆的内部复杂性分析。以训练好的网络模型作为DMFC控制系统的参考...
关键词:直接甲醇燃料电池 自适应神经模糊推理系统 模糊遗传算法 
基于一种FGA-ANFIS技术的DMFC温度建模和控制被引量:1
《控制理论与应用》2008年第4期738-742,共5页戚志东 朱新坚 
国家863项目资助(2002AA517020).
为了提高直接甲醇燃料电池(DMFC)的发电性能,采用自适应神经模糊推理技术(FGA-ANFIS)对电池的工作温度进行建模与控制.首先,基于实验的输入输出数据建立了DMFC电堆温度的自适应神经模糊辨识模型,避开了DMFC电堆的内部复杂性.然后,将训...
关键词:直接甲醇燃料电池 自适应神经模糊推理系统 模糊遗传算法 
基于RBFNN的DMFC温度建模与神经模糊控制研究被引量:12
《系统仿真学报》2007年第1期126-129,137,共5页戚志东 朱新坚 曹广益 
国家863项目(2002AA517020)
为了提高燃料电池的发电性能,直接甲醇燃料电池(DMFC)堆的运行温度应该控制在一个合适的范围内。简单介绍了利用RBF神经网络基于实验的输入输出数据建立DMFC电堆温度模型的方法,避开了电堆的内部复杂性;在控制过程中,将训练好的网络模...
关键词:直接甲醇燃料电池 径向基函数神经网络(RBFNN) 模糊遗传算法(FGA) 最近邻聚类算法 
基于模糊遗传算法的神经模糊控制器的综合优化被引量:4
《计算机仿真》2004年第6期122-126,共5页戚志东 朱新坚 朱伟兴 
国家 8 63项目 (编号 :2 0 0 2AA5 170 2 0 )
针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。在以二阶模型为控制对象的仿真结果表明 ,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速...
关键词:模糊遗传算法 神经模糊控制器 交叉概率 变异概率 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部