生物地理学优化算法

作品数：143被引量：709H指数：15
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基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度
《华东理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期869-877,共9页张振 张丫丫 孙美玲 顾幸生 
国家自然科学基金(61973120)。
研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-...
关键词：分布式流水车间调度 生物地理学优化 模糊规划 节能 多目标优化 
一种求解番茄种植规划问题的多目标粒子群-生物地理学优化算法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第7期294-299,共6页罗丹 蒋兵兵 
湖南省教育厅科学研究项目(18C1524);湖南省自然科学基金项目(2021JJ60068)。
针对番茄酱产季的番茄原料供应不均衡问题,提出一种多目标粒子群生物地理学算法对番茄规划模型进行求解。结合Pareto快速非支配排序法和粒子群与生物地理学算法的操作机制,能够更好地增加算法的全局搜索性能。构建以使企业经济损失最小...
关键词：生物地理学算法 粒子群 均衡供应 多目标优化 
基于新型BBO算法的微电网优化调度研究被引量：12
《系统仿真学报》2023年第5期1075-1085,共11页魏利胜 杨奔奔 孙瑞霞 
安徽省教育厅重大项目(KJ2020ZD39)。
针对含微型燃气轮机的微电网经济性与环保性协同优化问题,引入具有弃风弃光消纳和碳捕获能力的电转气(pow to gas,P2G)系统,提出了一种基于新型生物地理学优化算法(novel biogeography-based optimization,NBBO)的含P2G系统的微电网优...
关键词：微电网 生物地理学优化算法 电转气 低碳化 策略研究 
基于混沌BBO算法的非线性模型参数整定
《计算机工程与设计》2023年第2期407-416,共10页张滋雨 高岳林 武宏光 
国家自然科学基金项目(11961001、61561001);宁夏高等教育一流学科建设基金项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项基金项目(ZDZX201901)。
为提升原始生物地理学优化算法(BBO)性能,提出基于动态迁移机制和混合变异算子的混沌生物地理学算法。采用Tent映射生成混沌初始化种群,提升种群遍历性;将反向学习机制和差分算子集成到原始迁移算子中,提升算法收敛速度;采用混合变异算...
关键词：生物地理学优化算法(BBO) 动态迁移 混合变异 TENT映射 反向学习 Richards模型 参数整定 
多策略的郊狼优化算法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第4期1124-1131,共8页张新明 杨方圆 刘国奇 
国家自然科学基金项目(61901160);河南省高等学校重点科研项目(19A520026)。
郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)是最近提出的一种群智能优化算法,具有独特的搜索结构和较好的优化性能。为了进一步提高COA的优化性能,提出了一种多策略的郊狼优化算法(multi-strategy COA,MSCOA)。首先,对于组内最...
关键词：优化算法 群智能优化算法 郊狼优化算法 生物地理学优化算法 多策略 
引入物种演化的改进生物地理学优化算法
《计算机应用研究》2022年第2期367-373,378,共8页张其文 杨勇超 
国家自然科学基金资助项目(62063021)。
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)易早熟收敛、陷入局部最优的问题,引入物种演化理论提出了改进生物地理学优化算法。该算法将所有栖息地按照物种数量划分为三种地区,并建立协同进化关系,合理地采用区间入...
关键词：生物地理学优化算法 物种演化 物种更迭 柔性作业车间调度问题 
基于混合凸迁移和趋优柯西变异的对偶生物地理学优化算法被引量：2
《计算机应用研究》2021年第11期3340-3348,共9页张滋雨 高岳林 李嘉航 
国家自然科学基金资助项目(61561001);宁夏高等教育一流学科建设基金资助项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项项目(ZDZX201901)。
通过分析生物地理学优化算法(BBO)性能的不足,提出了一种基于混合凸迁移和趋优柯西变异的对偶生物地理学优化算法(DuBBO)。在迁移算子中,采用动态的混合凸迁移算子,使算法能够快速地向最优解方向收敛;在变异机制中,采用趋优变异策略,并...
关键词：生物地理学优化算法 凸迁移 趋优变异 柯西分布 对偶学习 
引入生态扩张主义的改进生物地理学优化算法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第9期2696-2700,共5页张永贤 陈杨谨瑜 邰万文 李伟 
国家自然科学基金资助项目(61763012)。
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)前期搜寻范围不足、后期易陷入局部最优等问题,提出一种引入生态扩张主义(ecological imperialism,EI)的改进生物地理学优化算法(EI-BBO)。首先,该算法通过在原始栖息地的...
关键词：生物地理学优化算法 生态扩张主义 最优化 群体智能 
微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法被引量：5
《计算机工程与设计》2021年第2期432-441,共10页葛强 李玉晶 乔保军 左宪禹 王更科 
国家自然科学基金项目(U1704122);国家重点研发计划课题基金项目(2017YFD0301105);河南大学研究生教育创新与质量提升计划基金项目(SYL18020103)。
为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization...
关键词：生物地理学优化算法 差分变异算子 微扰动因子 混合变异算子 参数估计 
基于优化型K-means聚类算法的锅炉热效率研究被引量：7
《控制工程》2021年第1期29-34,共6页查琳琳 牛培峰 常玲芳 张先臣 
国家自然科学基金项目(61573306)。
针对K-means聚类算法存在初始聚类中心影响聚类精度的问题,提出采用生物地理学算法优化K-means聚类中心,使其能提高聚类算法的准确率。在基准数据集中对本算法进行实验,其结果表明改进算法具有良好的性能。其次,采用改进的K-means聚类...
关键词：锅炉热效率 数据挖掘 K-MEANS聚类算法 生物地理学优化算法 贝叶斯最小二乘支持向量机 
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