生物信号

作品数：167被引量：196H指数：7
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基于多源生物信号的下肢步态相识别被引量：7
《计量学报》2018年第6期895-901,共7页张启忠 席旭刚 罗志增 
国家自然科学基金(61671197);浙江省自然科学基金(LY17F030021);浙江省公益技术研究项目(LGF18F010006)
为提高人体下肢步态相识别的准确性,研究了融合表面肌电信号(s EMG)、膝关节角度和足底压力信号的人体下肢步态相识别方法。首先,将s EMG信号进行小波包分解提取多尺度能量和多尺度模糊熵特征;然后,对提取的s EMG信号特征值采用主成分分...
关键词：计量学 肌电信号 步态相识别 特征提取 粒子群优化 最小二乘支持向量机 模式识别 
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