时间序列数据挖掘

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通信基站关键指标数据异常检测与趋势预测的研究
《计算机科学与应用》2024年第3期20-30,共11页窦钰哲 甘俊 
本文主要研究了智能运维中的异常检测与趋势预测的问题。采用高斯滤波器、归一化处理等方法,完成了对数据的预处理;利用Hampel滤波函数获取异常值,通过快速傅里叶变换计算异常周期,最后使用数据训练模型和决策树分类器,建立基于BP神经...
关键词：时间序列数据挖掘 通信基站 BP神经网络 Hampel滤波 决策树分类器 
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