实体名识别

作品数:6被引量:13H指数:2
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:黄萱菁吴立德陈宁昱周雅倩冯鲸华更多>>
相关机构:复旦大学新疆大学北京邮电大学大连理工大学更多>>
相关期刊:《计算机应用与软件》《计算机工程》《计算机工程与应用》《中文信息学报》更多>>
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检索结果分析

结果分析中...
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基于膨胀卷积迭代与注意力机制的实体名识别方法被引量:4
《计算机工程》2021年第1期58-65,71,共9页吕江海 杜军平 周南 薛哲 
国家自然科学基金(61772083,61532006);广西科技重大专项(AA18118054)。
针对传统实体名识别方法无法兼顾文本序列提取特征的有效性和神经网络模型训练速度的问题,提出一种基于迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)与注意力机制(ATT)的实体名识别方法。IDCNN可利用GPU并行计算的优化能力,保留长短期记忆神经网络的特...
关键词:实体名识别 注意力机制 膨胀卷积 长短期记忆网络 条件随机场 
基于多角度关联模型的实体检索方法被引量:1
《计算机工程》2013年第1期71-75,共5页王东 牛军钰 
国家"863"计划基金资助项目(2009AA01Z429)
针对信息检索领域特定类型实体的检索问题,在传统搜索引擎的基础上,提出一种基于多角度关联模型的实体检索方法,综合运用实体名识别(NER)、文本向量、关联规则等技术以及Wikipedia、Stanford NER等工具,并在TREC2010实体检索项目中进行...
关键词:文本挖掘 关联规则 实体检索 实体名识别 词频-逆文档频率 维基百科 搜索引擎 
基于位置概率模型的哈萨克语人名识别被引量:1
《计算机应用与软件》2010年第12期21-23,91,共4页冯鲸华 古丽拉.阿东别克 吴守用 王花 
国家自然科学基金项目(60763005);国家教育部;国家语委民族语言文字规范标准建设及信息化科研项目(MZ115-92)
针对哈萨克语文本中人名构成特点,提出了一种基于位置概率模型的哈萨克语人名可信度计算方法,构建了一个哈萨克语人名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利...
关键词:位置概率模型 哈萨克语人名识别 实体名识别 
基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名识别被引量:2
《计算机工程与应用》2010年第31期135-138,共4页冯鲸华 古丽拉.阿东别克 玛依来.哈帕尔 
国家自然科学基金No.60763005;国家教育部;国家语委民族语言文字规范标准建设及信息化科研项目(No.MZ115-92)~~
针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训...
关键词:N—gram语言模型 哈萨克文机构名识别 实体名识别 
基于编辑距离和多种后处理的生物实体名识别被引量:2
《计算机工程》2008年第17期21-22,25,共3页杨志豪 林鸿飞 李彦鹏 
国家自然科学基金资助项目(60373095;60673039);国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z151)
基于编辑距离和多种后处理的生物医学文献实体名识别方法通过"全称缩写对识别算法"扩充词典,利用编辑距离算法提高识别召回率。在后处理阶段,使用前后缀词扩展、POS扩展、合并邻近实体及利用上下文线索等方法进一步提高性能。实验结果表...
关键词:文本挖掘 实体识别 编辑距离 条件随机域 
利用未标注语料改进实体名识别性能被引量:3
《中文信息学报》2005年第2期7-11,27,共6页陈宁昱 周雅倩 黄萱菁 吴立德 
国家自然科学基金资助项目 (6 0 10 30 14 ) ;上海市科委重点研究项目资助 (0 35 115 0 2 8)
本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征。这些特征包括单词本身的词法词态特征和上下文信息。利用这些在任何语言的文本上都极易获得的特征 ,我们采用最大熵分类器构建了一个基准系统。在此基...
关键词:计算机应用 中文信息处理 实体名识别 最大熵 未标注语料 
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