条件随机域

作品数:48被引量:248H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:林鸿飞杨志豪黄河燕黄德根王浩畅更多>>
相关机构:大连理工大学哈尔滨工业大学天津大学中国科学院更多>>
相关期刊:《中国实验方剂学杂志》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《北京工业大学学报》更多>>
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基于条件随机域的禤国维名老中医医案挖掘分析被引量:4
《中国实验方剂学杂志》2017年第9期208-213,共6页江启煜 郑美思 李红毅 梁家芬 
广东省科技计划项目(2014A020221034)
目的:基于条件随机域模型对禤国维名老中医临床医案进行挖掘分析。方法:基于条件随机域设计一种新的临床医案文本挖掘信息模型,利用该模型对国医大师禤国维医案进行临床术语信息的自动识别提取,并使用关联规则算法进行数据挖掘分析。结...
关键词:文本挖掘 条件随机域 关联分析 名老中医 
基于条件随机域的临床文本去识别研究被引量:3
《中国卫生信息管理杂志》2017年第2期217-222,共6页都丽婷 夏晨曦 赵冬 宋阳 罗维 冯德军 洪旭 马敬东 
中央高校基本科研业务费资助项目:区域医疗机构知识网络形成机制研究(项目编号:2015AE017)
目的本研究旨在有效识别临床文本中的隐私信息,以保护患者隐私,实现临床信息的共享与利用,促进基于临床医学证据研究的发展。方法采用中国四川省某市级区域人口健康信息平台随机抽取的18350条住院小结作为样本,基于条件随机域(condition...
关键词:去识别 临床文本 PHI CRF 
基于词向量的评价搭配抽取算法研究
《小型微型计算机系统》2016年第10期2269-2272,共4页杨令铎 史海波 周晓锋 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2013AA040705-1)资助
传统中文评价搭配抽取采用的最大熵和条件随机域等算法依赖于人工选取特征,且对前期语义标注精度要求较高.本文提出一种使用词向量代替传统语义特征进行搭配抽取的方法.其中词向量通过深度学习模型在大规模语料上进行无监督学习得到.实...
关键词:搭配抽取 词向量 神经网络 条件随机域 最大熵 
CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别被引量:2
《中文信息学报》2016年第6期59-66,共8页马建军 裴家欢 黄德根 
教育部人文社会科学研究规划基金(13YJAZH062)
名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短...
关键词:功能名词短语 名词短语识别 条件随机域模型 语义信息 
基于条件随机域模型的比较要素抽取研究被引量:4
《自动化学报》2015年第8期1385-1393,共9页王巍 赵铁军 辛国栋 徐永东 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA015405);国家自然科学基金(61402134;61173073;61172099;61272384);国家国际科技合作专项(2014DFA11350)资助~~
随着主观性评价文本数量的不断增长,文本情感分析已经成为众多研究者关注的对象.比较要素抽取是比较句情感分析的重要研究任务之一,比较句的情感分析结果与比较要素相结合才更有意义.为了提高比较要素抽取的性能,本文提出在构建系统模...
关键词:情感分析 比较要素抽取 浅层句法特征 比较词候选特征 启发式位置特征 
基于混合方法的中文人名识别研究被引量:4
《计算机工程与应用》2015年第8期211-217,共7页王祖兴 吕钊 顾君忠 
上海市科学技术基金(No.11511504002;No.13511507902)
当前中文人名识别的研究主要针对中国人名,而对日本人名及音译人名的专门研究相对较少,识别效果也亟待提高。提出利用CRRM方法进行中、日及音译人名同步识别。该方法基于CRF(Conditional Random Fields)并结合了上下文规则及人名可信度...
关键词:中文人名识别 条件随机域(CRF)模型 人名可信度模型 上下文规则 边缘概率 
结合半监督与主动学习的复杂名词短语识别被引量:1
《计算机工程与设计》2015年第2期498-501,506,共5页姜亚辉 姬东鸿 
国家自然科学基金项目(61133012;61173095)
为克服传统的全监督机器学习模型的训练依赖于大量的标注样本的弱点,给出一种半监督学习和主动学习相结合的算法。根据主动学习选择策略选择最有价值的句子来标注,结合半监督来充分利用未标注的句子。结合汉语语料的特点,改进主动学习...
关键词:复杂名词短语 主动学习 半监督学习 条件随机域 选择策略 
基于多层协同纠错的中文层次句法分析被引量:3
《中文信息学报》2014年第4期29-36,共8页蒋志鹏 关毅 董喜双 
国家自然科学基金(60975077;90924015)
层次句法分析是一种简单快速的完全句法分析方法,该方法将句法分析分解为词性标注、组块分析和构建句法树三个阶段。该文将其中的组块分析细分为基本块分析和复杂块分析,利用条件随机域模型代替最大熵模型进行序列化标注。由于层次句分...
关键词:层次句法分析 条件随机域模型 组块分析 多层协同纠错 
藏语句法功能组块的边界识别被引量:10
《中文信息学报》2013年第6期165-168,共4页李琳 龙从军 江荻 
基于本体的多策略民汉机器翻译研究项目资助(61132009)
藏语句法功能组块能够很好地描述藏语句子的基本骨架,是连接句法结构与语义描述的重要桥梁。根据藏语句法特点,该文作者提出五种句法功能组块及功能组块边界识别策略。首先描述了藏语句法功能组块的基本特点和标注体系,然后在此基础上...
关键词:藏语句法功能组块 组块边界识别 条件随机域模型 
基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测被引量:1
《中文信息学报》2013年第5期137-143,共7页周惠巍 杨欢 黄德根 李瑶 李丽双 
国家自然科学基金资助项目(61272375;61173100;61173101)
模糊限制信息检测用于区分模糊限制信息与事实信息,提高抽取信息的真实性和可靠性。模糊限制信息范围的界定具有依赖于语义和句法结构的特点,是模糊限制信息检测的一个难点。该文提出一种基于句法结构约束的模糊限制信息范围检测方法,...
关键词:模糊限制信息范围检测 句法结构约束 决策树 条件随机域 
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