条件随机域模型

作品数：13被引量：33H指数：3
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CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别被引量：2
《中文信息学报》2016年第6期59-66,共8页马建军 裴家欢 黄德根 
教育部人文社会科学研究规划基金(13YJAZH062)
名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题。研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题。基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短...
关键词：功能名词短语 名词短语识别 条件随机域模型 语义信息 
基于多层协同纠错的中文层次句法分析被引量：3
《中文信息学报》2014年第4期29-36,共8页蒋志鹏 关毅 董喜双 
国家自然科学基金(60975077;90924015)
层次句法分析是一种简单快速的完全句法分析方法,该方法将句法分析分解为词性标注、组块分析和构建句法树三个阶段。该文将其中的组块分析细分为基本块分析和复杂块分析,利用条件随机域模型代替最大熵模型进行序列化标注。由于层次句分...
关键词：层次句法分析 条件随机域模型 组块分析 多层协同纠错 
藏语句法功能组块的边界识别被引量：10
《中文信息学报》2013年第6期165-168,共4页李琳 龙从军 江荻 
基于本体的多策略民汉机器翻译研究项目资助(61132009)
藏语句法功能组块能够很好地描述藏语句子的基本骨架,是连接句法结构与语义描述的重要桥梁。根据藏语句法特点,该文作者提出五种句法功能组块及功能组块边界识别策略。首先描述了藏语句法功能组块的基本特点和标注体系,然后在此基础上...
关键词：藏语句法功能组块 组块边界识别 条件随机域模型 
基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究被引量：2
《电子技术（上海）》2012年第5期8-10,共3页王凤玲 
时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记。采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验...
关键词：时间表达式 条件随机域 TimeML 时间表达式识别与归范化(TERN) 特征 
基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型被引量：5
《中文信息学报》2011年第2期122-128,共7页张海军 史树敏 丁溪源 黄河燕 
国家自然科学基金资助项目(60672149);国家863计划重点资助项目(2006AA010109)
基于重复串构造候选词集合是未登录词识别(UWI)的重要方法,目前有两种策略用于重复串提取:基于字符和基于分词。该文针对这两种策略实施了大量对比研究,并提出了基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型,用以评估未登录词漏召问题。...
关键词：未登录词识别 重复串 条件随机域模型 中文分词 
应用粒子群优化-条件随机域的文本生物实体识别被引量：2
《西安交通大学学报》2010年第12期38-42,124,共6页豆增发 高琳 
国家自然科学基金重点资助项目(60933009);国家自然科学基金资助项目(60970065);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200807010013)
针对生物医学文本中传统生物实体识别算法的精确度不高的问题,提出了一种新的基于粒子群优化-条件随机域的生物实体识别算法.新算法利用改进的粒子群优化算法训练条件随机域模型,并将训练后的条件随机域模型应用到生物实体的识别上.改...
关键词：条件随机域模型 粒子群优化 粒子群聚集度 对数似然相对变化率 生物实体识别 
基于条件随机域模型的中文实体关系抽取被引量：2
《计算机工程》2010年第24期192-194,共3页周晶 
针对信息抽取领域中存在的抽取结果难以满足需要的问题,给出基于条件随机域模型的方法,以解决组块标注和实体关系抽取问题。通过定义中文组块和实体关系的标注方式,选择比较通用的《人民日报》语料,训练出效率较高的二阶模板来抽取文本...
关键词：信息抽取 组块标注 实体关系抽取 条件随机域模型 
基于条件随机域模型的事实信息抽取方法应用
《现代图书情报技术》2010年第10期59-64,共6页武帅 
探讨一种基于条件随机域的非结构化文本事实信息抽取方法的实际应用,分析模型的参数估计和特征选择方法。在进行信息抽取时,先利用分隔符、特定标识符等格式信息对文本进行分块,在分块的基础上使用条件随机域模型进行指定块的抽取。该...
关键词：信息抽取 条件随机域 参数估计 特征选择 
一种应用组合特征的中文未登录词词性猜测研究被引量：4
《小型微型计算机系统》2010年第7期1402-1406,共5页张海军 冯冲 史树敏 黄河燕 
国家自然科学基金项目(60672149)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2006AA010109)资助
未登录词词性猜测是未登录词识别的重要步骤.论文中应用条件随机域模型,使用词的外部和内部特征(组合特征),进行中文未登录词的词性猜测.文中提出增加一种新颖的内部特征--汉字偏旁,来提高词性猜测效果.试验表明,使用组合特征的词性猜...
关键词：中文分词 未登录词 条件随机域模型 词性猜测 
基于半CRF模型的百科全书文本段落划分被引量：2
《北京工业大学学报》2008年第2期204-210,共7页许勇 宋柔 
国家自然科学基金(60272055);国家“八六三”计划资助项目(2001AA114111)
介绍了基于半条件随机域(semi-Markov conditional random fields,简称semi-CRFs)模型的百科全书文本段落划分方法.为了克服单纯的HMM模型和CRF模型的段落类型重复问题,以经过整理的HMM模型状态的后验分布为基本依据,使用了基于词汇语...
关键词：自然语言处理 机器学习 隐马尔科夫模型 文本段落划分 半条件随机域模型 
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