组块分析

作品数：28被引量：202H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
相关作者：李素建刘群孙茂松樊孝忠林鸿飞更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学大连理工大学北京大学北京理工大学更多>>
相关期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《智能系统学报》《情报科学》《哈尔滨工程大学学报》更多>>
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基于改进图卷积神经网络的评论有用性识别被引量：2
《数据分析与知识发现》2022年第11期38-51,共14页李雪梅 蒋建洪 
国家自然科学基金项目(项目编号:71940008);教育部人文社会科学研究基金项目(项目编号:17YJCZH074);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(项目编号:C21YJM00WX06)的研究成果之一。
【目的】充分建模评论中的特征观点语义偏差,提升评论有用性识别的性能。【方法】构建一种融合组块分析和特征隶属关系的FFGCN模型进行评论有用性识别。通过组块分析获得特征和观点词块作为图上节点,同时借助多粒度特征词库融入特征词...
关键词：评论有用性 组块分析 特征观点对 图卷积网络 
基于组块分析的汉语块依存语法被引量：1
《中文信息学报》2022年第8期20-28,共9页钱青青 王诚文 王贵荣 饶高琦 荀恩东 
国家自然科学基金(62076038)。
该文提出汉语的块依存语法,以谓词为核心,以组块为研究对象,在句内和句间寻找谓词所支配的组块,构建句群级别的句法分析框架。这一操作可提升叶子节点的语言单位,并针对汉语语义特点进行了分析方式和分析规则上的创新,能够较好地解决微...
关键词：组块 依存 依存语法 谓词 
基于BERT和BiLSTM-CRF的生物医学命名实体识别被引量：26
《计算机工程与科学》2021年第10期1873-1879,共7页许力 李建华 
国家重大新药创制(2018ZX09735002);国家重点研发计划(2016YFA0502304)。
在生物医学领域,以静态词向量表征语义的命名实体识别方法准确率不高。针对此问题,提出一种将预训练语言模型BERT和BiLSTM相结合应用于生物医学命名实体识别的模型。首先使用BERT进行语义提取生成动态词向量,并加入词性分析、组块分析...
关键词：生物医学 命名实体识别 预训练语言模型 词性分析 组块分析 
基于语序变换的藏文复述句生成方法被引量：2
《计算机工程》2018年第4期231-235,共5页柔特 才让加 孙茂松 
国家自然科学基金(61662061);国家社会科学基金(14BYY132;16YY167);教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1068);青海省重点实验室项目(2015-Z-Y03;2017-GX-146)
机器理解藏文语句存在灵活性差和复杂性高的问题。为此,针对藏文相同语义句子的不同表达方式,设计复述句自动生成方法。通过对藏文句型结构、句子内部组块进行分析,利用全排列递归算法生成复述句。实验结果显示,与其他语言复述生成方法...
关键词：复述生成 藏文 语序变换 句型结构 组块分析 
组块分析研究综述被引量：3
《现代语文》2018年第6期166-170,共5页钱小飞 
组块分析是一种新的句法分析思路和策略,侧重于解决底层歧义问题。文章归纳分析了组块分析的不同任务和研究方法,指出统计和规则方法相结合常常能取得更好的效果,但基本名词短语,最长名词短语等相对较大的语块的识别效果仍然不能令人满...
关键词：组块 句法分析 综述 
一种基于组块分析的共现词提取方法被引量：6
《情报科学》2017年第12期129-135,共7页赵国荣 王文剑 杨光 
国家自然科学基金(61673249);山西省科技基础条件平台建设项目(2014091001-0101)
【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是一种重要的文献计量学方法,一般将作者选定的关键词作为最常用的词源。但科技论文中作者给出的关键词个数有限,会存在缺失或者不能充...
关键词：组块分析 共词网络 战略图 社会网络分析 中文句法分析 
基于中文电子病历的跨科室组块分析被引量：3
《计算机应用研究》2017年第7期2084-2087,共4页戴雪 蒋志鹏 关毅 
针对医疗领域的研究,发现了不同科室间电子病历存在着差异,但是新语料的标注成本又非常高。为了解决这一问题,利用迁移学习的方法在中文电子病历中进行跨科室组块分析的研究。在构建的中文电子病历中,对比了SSVM与CRF模型在词性标注和...
关键词：中文电子病历 词性标注 组块分析 领域适应 结构化支持向量机 
基于条件随机场的维吾尔文组块分析被引量：1
《中文信息学报》2016年第3期90-95,共6页艾山.吾买尔 吐尔根.依布拉音 卡哈尔江.阿比的热西提 早克热.卡德尔 买合木提.买买提 亚森.艾则孜 
新疆大学博士启动基金;国家自然科学基金(61063043;61262060;60963018;61063026);国家社科基金重点项目(10AYY006);新疆大学校院联合项目(XY110023);新疆多语种信息技术重点实验室开放课题(049807);国家社会科学基金科研项目(13CFX055)
该文对维吾尔语树库标注体系进行分析,根据组块划分原则,在短语标记集的基础上制定了维吾尔语组块标记集,从已完成标注的3 000句语料库构建组块库。根据维文语言的特点,在英汉组块识别特征基础上,增加了词干、词缀、同义词标记等特征。...
关键词：条件随机场 维吾尔 组块分析 
面向机器人导航的汉语路径自然语言组块分析方法研究
《电脑知识与技术》2016年第4期181-183,186,共4页王浩 景阳 王鲜惠 张超 潘蔚 陈奇 
国家自然科学基金（No.61302163,No.61302105）; 河北省自然科学基金（No.F2015502062）
通过汉语自然语言与机器人进行人机交互无疑是一种高效便捷的导航办法。主要针对汉语路径自然语言的处理方法进行研究。首先搭建了10个非结构化的3D环境,针对所构建环境下机器人的导航任务完成了自然语言导航语料的收集,该语料库的来源...
关键词：自然语言处理 机器人导航 组块分析 条件随机场 
面向中英平行专利的双语术语自动抽取被引量：8
《清华大学学报（自然科学版）》2014年第10期1339-1343,共5页孙茂松 李莉 刘知远 
国家科技支撑计划重点项目(2009BAH41B04);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(10JZD0043)
双语术语自动抽取是自然语言处理领域的重要研究课题之一,对于跨语言检索、机器翻译,以及双语词典的构建等具有重要意义。该文提出了一种面向中英平行专利语料的无监督双语术语自动抽取算法。该算法利用基于短语的统计机器翻译模型中的...
关键词：短语对齐 条件随机场 组块分析 双语术语 
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