视频目标检测

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基于MR-VOD的神农架林区野生动物视频检测
《野生动物学报》2025年第1期1-13,共13页眭海刚 魏天怡 胡烈云 杨敬元 马国飞 
神农架国家公园本底资源综合调查研究项目(SNJNP2023015);神农架金丝猴保育生物学湖北省重点实验室开放课题基金项目(SNJGKL2023015)。
红外相机视频是野生动物调查的主流研究方法之一,但在林区受设备角度、复杂环境与野生动物活动的随机性影响,极易出现检测中光流捕捉错误或简单语义难以识别的情况。针对此类问题,提出一种基于多帧关系网络特征增强的视频目标检测方法(m...
关键词：关系网络 视频目标检测 野生动物 复杂环境 特征增强 
基于分区的高效视频目标检测
《计算机工程》2025年第2期65-77,共13页黄舒怡 谭光 
国家自然科学基金面上项目(62372488)。
为解决视频分析任务中利用深度神经网络进行目标检测时精度需求和计算开销难以平衡的问题,现有工作大多以全帧视频图像作为计算资源调度的单位,为信息价值高的视频帧分配更多资源,为信息价值低的视频帧少分配甚至不分配资源,从而在保证...
关键词：视频分析 深度神经网络 目标检测 分区 配置映射分析器 拼接检测 
融合不确定性估计的端到端视频事件检测算法
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3759-3770,共12页庞枫骞 赵鸿飞 康营营 
国家自然科学基金(62001009);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM202210009003);北方工业大学科研启动基金。
近年来,视频事件检测在计算机视觉领域受到了越来越多的关注。不确定性估计可以在输出检测结果不可靠时提醒决策系统或人员,从而减少决策失误。将不确定性估计引入事件检测任务,提出一种融合不确定性估计的端到端视频事件检测算法。该...
关键词：视频事件检测 不确定性估计 端到端学习 视频目标检测 深度神经网络 
基于可变形卷积和注意力机制的视频目标检测算法
《现代计算机》2024年第21期20-25,共6页魏一帆 郭本华 粟长权 钱淑渠 
贵州省教育厅创新群体重大资助项目(黔教合KY字[2018]034);安顺学院研究生创新基金资助项目(asxyyjscx202401)。
视频帧中目标模糊、遮挡和形变是影响视频目标检测精度的重要原因,针对此类问题,提出一种DG-YOLOv8n算法。首先,基于可变形卷积对骨干网络中的C2f模块进行了重新设计,以增强骨干网络对于目标变化的处理能力;其次,在颈部网络引入GAM全局...
关键词：目标检测 视频目标检测 可变形卷积 GAM全局注意机制 YOLOv8 
基于改进GMM的智能变电站视频目标检测方法研究
《微型电脑应用》2024年第5期88-91,共4页李聪 
国网北京市电力公司科技项目计划任务书(52021621003Q)。
研究基于改进GMM的智能变电站视频目标检测方法,该方法精准检测变电站视频目标。构建智能变电站视频序列各像素的高斯分布模型,通过判断像素点与高斯分布模型匹配情况,确定该像素点是否为背景,利用四邻域法调整学习率,实现首个匹配高斯...
关键词：改进GMM 智能变电站 视频目标检测 高斯分布模型 
基于深度学习的野生动物视频目标检测
《林草资源研究》2024年第1期34-40,共7页汪帅 卢楠 郑红 李晖 彭检贵 张同 魏彦华 
以红外相机为代表的生态感知终端为野生动物监测研究提供海量的图像和视频数据。为改善人工识别海量数据时效性低、处理能力有限等问题,解决目标检测模型在受到复杂背景、多目标、昼夜明暗等多重因素影响的实际场景中应用的不确定性,以...
关键词：深度学习 目标检测 YOLOv8 野生动物视频 
视频目标检测中位置注意力网络
《大连民族大学学报》2024年第1期29-35,共7页郭意凡 杨大伟 毛琳 
国家自然科学基金项目(61673084);辽宁省自然科学基金项目(20170540192,20180550866,2020-MZLH-24)。
针对视频目标检测中,移动目标几何变化复杂使得边缘特征提取不足,导致边缘细节定位不准确问题,提出一种位置注意力网络(Position Attention Network, PA-Net)。通过在尺寸适中的特征图上引入位置注意力网络,根据移动目标边缘与背景像素...
关键词：视频目标检测 目标定位 位置注意力 边缘特征 
混合采样下多级特征聚合的视频目标检测算法被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2024年第1期10-19,共10页秦思怡 盖绍彦 达飞鹏 
江苏省前沿引领技术基础研究专项项目(BK20192004C);江苏省高校优势学科建设工程资助项目。
针对现有基于深度学习的视频目标检测算法无法同时满足精度和效率要求的问题,在单阶段检测器YOLOX-S的基础上,提出基于混合加权采样和多级特征聚合注意力的视频目标检测算法.混合加权参考帧采样(MWRS)策略采用加权随机采样操作和局部连...
关键词：机器视觉 视频目标检测 特征聚合 注意力机制 YOLOX 
基于时序信息的轻量级视频车辆目标检测方法
《电子设计工程》2024年第1期175-180,186,共7页符广 刘彦隆 刘建霞 
太原理工大学项目资助(9002-03011843)。
为实现在低功耗嵌入式设备上部署视频车辆目标检测模型,提出一种基于时序信息的轻量级视频车辆目标检测方法。该方法以SSD网络为基础,使用MobileNetV3-Small替换原主干特征提取网络VGG-16,并在SSD网络中直接注入注意力机制卷积GRU用于...
关键词：视频目标检测 时序信息融合 自适应关键帧 量化感知训练 
融合稀疏注意力和时间查询的视频目标检测
《计算机工程与应用》2023年第20期192-199,共8页梅思怡 刘彦隆 
在视频目标检测任务中,检测精度受到多重因素影响,包括检测对象随时间的外观变化、视频文件的抖动、散焦导致单帧图像的模糊、重影等,为提高视频文件的目标检测精度、改善目标边缘检测模糊的问题,提出一种改进的端到端的视频目标检测网...
关键词：目标检测 视频目标检测 稀疏注意力机制 对象查询 
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