手写签名识别

作品数:11被引量:20H指数:2
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基于Gist和IPCA算法的多文种离线手写签名识别被引量:1
《计算机工程与科学》2022年第11期2048-2055,共8页韩辉 麦合甫热提 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力 
国家自然科学基金(61862061,61563052,62061045);新疆大学博士启动基金(BS180268);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2019G064,XJ2020G064)。
由于离线手写签名图像有效的笔画部分普遍比较稀疏,存在大量的无效白色背景,目前常用的特征描述方法会使得得到的特征数据存在大量冗余,影响识别准确率。识别准确率的提高,需要依赖大量的训练数据和提取多个特征并进行融合,但这样又会...
关键词:多文种 手写签名识别 Gist特征 IPCA算法 SVM 
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